2020全国金融保险公司名录。收录了金融企业的信息(证券公司名录.银行名录.保险公司名录等), 主要包括银行、信用合作社、证券、信托投资、财务公司、融资租赁、典当、其他非银行金融、保险业(其中证券公司5171家，担保公司1351家)。企业单位公司名录信息包括：单位名称、详细地址、邮政编码、联系电话、企业负责人、产品名称（或经营范围、职能范围）、所属行业、职工人数等。

根据R = Rf + β(Rf-Rm),beta刻画了一只证券或一个组合的弹性,应该有在上涨市场中,高beta标的涨幅要高于低beta标的,但同样,下跌时,高beta标的跌幅也要高于低beta标的。如果模型有效，则应该有上涨市场时，证券beta与证券收益率秩相关系数为正,而下跌时,证券beta与证券收益率秩相关系数为负.本案例试图通过对其至相关性分析判断用该数据衡量市场状况的有效性。

随着线上考试的逐渐普及，线上考试成绩分析已成为教学分析的重要部分。线上考试往往更易获取电子成绩数据，且信息更加全面，为多维度成绩数据分析创造有利条件。成绩数据分析结果为教学管理提供了依据。

收入和支出是与居民的日常生活有着密切联系的两大指标，是对居民生活情况的直接衡量和反映。这十几年来，山西省的经济发展水平有了很大提高，如今居民的收入和支出水平同十多年前也不可同日而语。但是，山西省的居民人均可支配收入水平和中国诸多省份相比还有着不小的差距，因此山西省居民提升收入水平还存在很大的空间。再加上居民收入会对支出水平造成很大影响，所以对山西省居民收入和支出情况进行统计分析具有重要意义。

iMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年上半年，中国的网络零售总额已达到195209.7亿元，占社会零售总额的24.7%，截至2019年，中国移动电商用户规模将突破7亿人。随着电商的稳步发展，各大电商平台都不遗余力的开拓新的营销模式来增加消费者的欲望，为了更好地把握电商平台用户购买行为，需要进行数据分析。

进入大数据时代，金融科技成为行业新风口，其中大数据金融前景广阔。海量的互联网数据和编程技术的注入将给传统金融业带来升级转型，实现更准确更便捷的评估与操作。在新冠疫情的影响下，中国实体经济发展缓慢，金融市场中理财产品收益逐渐走低，更多的资金希望转移到具有高收益的股市中去。因此，本文以科技股中的国内ODM龙头公司-闻泰科技为例，运用python编程技术对该公司股票的历史趋势进行可视化分析，并对其未来趋势进行预测，旨在评估分析该公司历史表现及未来情况，为投资做出指导。

近年来，经济政策的频繁变动带来了很大的不确定性，这对国家宏观经济以及微观企业和个体都有着不同的影响。经济政策不确定性对于投资者情绪有什么影响，进而对股票市场波动和收益的影响如何，这是在进行金融研究时所需考虑的。

有很大一部分经济有困难的家庭选择在诸如轻松筹、水滴筹等众筹网站上进行医疗众筹，但众筹的效果如何、受到哪些因素的影响有待研究。

现如今共享单车成为了人们出行的一种重要（主要：占百分之50以上）方式。它按时收费、随用随取的方式深受用户喜爱。但在共享单车发展过程中也存在一定问题，例如随意停放造成交通混乱，并导致和运营城市交通、城市管理部门矛盾不断；零星散放导致自行车回收和维护在时间上和成本上都大幅提高。这些问题都指向了一种较好的解决方式，就是发展专用的共享单车停车点。

豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。

2020年河北省志愿填报即将开始，根据往年的高考录取的数据，推算出2020年的提档线，为广大考生志愿填报提供便利

2020年，全球爆发新冠肺炎，全球股市剧烈波动，我国疫情防控得力，股市在全球表现优异。

中央连续14年的一号文件,让三农问题成为国民话题。三农，指农村、农业和农民。“三农问题”是指农业、农村、农民这三个问题。具体来讲：农业问题，是发展农业所要解决的问题，主要是两个方面：农产品的供给数量和农产品质量(包括质量安全)。农村问题，是农村中存在的问题，主要也包括两个方面：农村的社会公共服务(基础设施与社会事业)和生态环境保护问题。农民问题，是与农民利益直接相关的问题，同样可以归纳为两个方面：农民的经济收入和各种社会权利。

作为乡村建设这类专业的学生对“三农问题”的发展趋势非常感兴趣，正好，在这次训练营中学习了词频分析和matplotlib绘图可视化的知识，能通过更加简便科学的方法去分析内容繁复的大段文字来提取自己想要的“三农问题”数据并转化成统计图表进行观察，对专业的学习大有助益。

高校图书馆作为高校学术信息服务中心，经常需要对本校及国内外其他对标机构的科研文献情况进行分析、统计和展示。

房子是每个人心中的大事，买好房，住好房是每个人的心愿。

2020年10月29日中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议（既党的十九届五中全会）胜利召开，“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。党的十九届五中全会深入分析国际国内复杂形势，就制定国民经济和社会发展“十四五”规划和二〇三五年远景目标提出建议；因此，本案例试图通过Python数据可视化，生成《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》报告的词云图，使我们更直观领会把握党的十九届五中全会精神要领。

在大数据时代，数据科学知识越来越重要。对于大数据处理的工具Python我们更应该去掌握。

数据来源于kaggle，提供者为美国一家提供数据科学行业职业培训的公司，数据表共含14个变量，包括：员工ID，城市ID，城市发展指数，性别，是否具有相关工作经验，教育水平，专业，培训后是否跳槽等。

最近几年，随着互联网企业的发展，程序员薪资逐年上升，尤其是 python 方 面的程序员。为了进一步了解 python 程序员的薪酬，本文爬取了前程无忧上 python 程序员招聘信息来进行分析。

普惠金融这一概念最早由联合国在2005年提出，之后普惠金融的概念引入中国，并得到中国政府的认可。2013年11月，中共十八届三中全会通过 《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，正式提出发展普惠金融。2015年年底，国务院发布《推进普惠金融发展规划（2016-2020年）》，对普惠金融事业进行了更具体的部署，并在其中明确了普惠金融的定义。2016年G20峰会首次提出发展数字普惠金融的理念，将数字普惠金融定义为“一切通过使用数字金融服务以促进普惠金融的行动”，数字普惠金融可以理解为“数字技术”与“普惠金融”的结合，其目的在于通过“数字技术”的手段来最终达到金融普惠的目标，为所有群体尤其是被传统金融系统所排斥的群体提供可得的金融服务。

在北大数字普惠金融指数公布之后，出现了许多利用此指数对具体社会问题比如脱贫、缩小城乡差距、缓解中小企业融资约束等进行实证研究的学术作品，对北大数字普惠金融指数所反映的情况进行具体趋势分析和区域分布分析具有重要的理论意义和现实意义。

目标：根据房屋属性预测每个房子的最终价格。

本文对所获得的人力资源数据进行了描述性分析和探索性分析，展示了数据主要构成和性质，并且以是否离职作为二元因变量，分别进行了logit回归和决策树预测。最后比较了两个结果的差异，解释了回归和预测的不同。

近年来，我国社会老龄化进程加快，人们的老年生活幸福感受到社会广泛关注，对老年人主观幸福感的研究有利于寻找提高老年人的生活水平的途径。老年人的主观幸福感主要依据于人们在老年时期的情感反应和生活满意度。在中国社会，子女承担着赡养老人，与老年人进行情感沟通，为其提供经济支持和心灵慰藉等责任，因此，子女数量是影响老年人的主观幸福感的重要因素之一。日前，计划生育政策正在改革，二孩政策全面落实，增加子女数量对于提高老人的主观幸福感的影响引起了广泛的讨论。