近年来，AI+工业瑕疵检测已成为工业智能领域的重要应用场景，能够进一步提升工业检测效率和精度、降低人力成本。本赛题选取齿轮配件异常检测作为AI+工业瑕疵检测比赛场景，鼓励选手通过机器视觉技术提升齿轮异常检测速度和准确率。

　　齿轮配件异常检测是工业瑕疵检测的痛点场景。齿轮传动装置是机械装备的重要基础件，与带链、摩擦、液压等传动方式相比，具有功率范围大、传动效率高、运动平稳、传动比准确、使用寿命长、结构紧凑等特点，同时安全、可靠、性价比优越的优点，决定了它在通用机械装备领域中的不可替代性。齿轮作为一种典型的动力传递器件，其质量的好坏直接影响着机械产品性能。

　　目前机器视觉行业依然由少数国际龙头垄断。美国康耐视(cognex)及日本基恩士(Keyence)几乎垄断全球 50%以上的视觉检测市场，两者均基于核心零部件和技术(操作系统、传感器等)提供相应解决方案。国内机器视觉检测方案虽已有长足发展，但与世界巨头相比仍存较大差距。因此，齿轮异常检测任务对于提升我国工业质检效率，保障产品质量具有重要意义。

赛程赛制

(一)专题赛初赛：8月-9月底，线上遴选。各赛题遴选出十五支优胜团队，入围专题赛决赛。入围名单将于官网公布。

(二)专题赛决赛：10月下旬-11月中旬，在专题赛主办地举办。评选出一、二、三等奖，一、二等奖入围总决赛。

(三)大赛总决赛：11月下旬-12月中旬，在深圳市举办。通过现场答辩，评选出一、二、三等和优胜奖。另，在全参赛作品中评选50强高价值应用方案及十佳商业投资潜力项目。

参赛须知

参赛对象

参赛对象为国内外企事业单位开发者团队和个人开发者群体。

参赛要求

1.每个参赛团队人数不限，每个参赛选手同一赛题不得重复参赛。

2.参赛报名须保证所提供的信息准确、真实、有效，团队名称不得包含敏感、不文明字样。

3.参赛作品必须符合国家相关法律法规和产业政策，不得侵犯他人专利权、著作权、商标权及其他知识产权，并确保提交作品的真实性、准确性、完整性。参赛作品的创意、技术及相关知识产权归参赛团队所有。

4.以末次提交的有效作品为准。

5.专题赛相关支持单位不得参加本赛题。

赛事支持

大赛组委会为参赛团队提供算力支持，如参赛团队有算力需求，可发送邮件至aiac@caict.ac.cn。邮件命名【算力申请】+赛题名称+队伍名称+队长姓名+队长联系方式。大赛组委会为选手提供算力资源。