为进一步激发创新活力，促进人工智能核心技术突破和产业生态建设，推动人工智能与实体经济深度融合，工业和信息部、科学技术部、深圳市人民政府于2022年8-12月共同主办首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛。

当前，以深度学习为代表的人工智能技术快速迭代创新，世界各大顶级学术会议上的创新算法不断涌现。推动前沿创新模型在产业级深度学习平台复现，对于加快智能算法工程化发展，推动学术创新成果规模化落地应用具有重要意义。

基于国产深度学习框架飞桨的前沿模型复现赛，旨在通过比赛机制，鼓励选手使用国产飞桨深度学习平台实现高水平论文算法，产出高质量的模型代码，支撑学术研究成果向工程化应用落地，推动国产深度学习框架应用与开源生态人才培养。

（一）专题赛初赛：8月-9月底，线上遴选。各赛题遴选出十五支优胜团队，入围专题赛决赛。入围名单将于官网公布。

飞桨论文复现赛整体说明如图：

• 1、AI Studio 报名：你需要在AI Studio 填写相关信息，完成AI Studio报名；

• 2、报名成功后，你需要进入百度飞桨挑战赛QQ交流群（159157422），所有大赛相关信息都会在群中及时同步；

• 3、重要： 选择论文，在github 新建一个repo，并在GitHub实时榜单 Pinned ISSUE 按格式回复你的信息；

• 4、为提升对论文的理解，选手需要跑通原论文参考代码（仅需跑通验证/预测即可，不需要完成训练）。

• 5、福利： 跑通参考代码后，你可以发邮件至paddle-lwfx@baidu.com联系工作人员，简要描述模型重要信息并给出原论文代码的预测结果，邮件模板见相关资料，经邮件确认后可以进入 专属 答疑群，群内有百度资深研发工程师，一对一贴身提供论文复现答疑；

• 6、参照《论文复现赛指南》、《TIPC基础链条接入指南 - Linux GPU/CPU 基础训练推理开发文档》（仅完成TIPC - Linux GPU/CPU 基础训练推理即可）进行比赛，并按官方《REPO 提交规范》中的文档和规范，提供数据、模型、基本使用（模型训练、评估、预测）等信息，在文档中体现训练过程的部分日志信息以及预测结果完成比赛；

• 7、重要： 比赛完成后提交结果，（1）在GitHub实时榜单 Pinned ISSUE，按格式回复提交，最终提交时间以此为准；（2）按邮件模板（见相关资料），发送邮件至 paddle-lwfx@baidu.com ，Repo需要保证总的训练epoch数量不得多于参考代码或者论文，batch size与学习率与参考代码或者论文中比例相同，最终实现精度对齐，并且提供训练日志(train.log)文件，训练日志中需要包含loss、验证集精度（如果训练时开启评估），当前的epoch和iter数量，同时包括少量数据的预测代码与样例（参考文档），以此完成结果的正式提交；

• 8、提交后3个工作日内，组委会进行验收，如果需要修改，会及时通知选手，选手修改后再次完成提交；

• 9、最终提交论文的精度、代码规范、Repo文档、PR代码符合要求后，宣布论文复现成功并更新比赛信息（复现成功后，其他选手提交无效）。

（二）专题赛决赛：10月下旬-11月中旬，在专题赛主办地举办。评选出一、二、三等奖，一、二等奖入围总决赛。

（三）大赛总决赛：11月下旬-12月中旬，在深圳市举办。通过现场答辩，评选出一、二、三等和优胜奖。另，在全参赛作品中评选50强高价值应用方案及十佳商业投资潜力项目。