在自动化焊接中，通常使用主动光源技术（线激光器），在焊接工件的表面形成激光线，激光线在摄像机成像单元中的偏移数据反映了工件表面的形状信息，利用此信息可以完成焊缝的跟踪。

焊缝的跟踪通常要提取两个目标信息：（1）“激光线的提取”和（2）“在被提取激光线上定位感兴趣区域（焊缝区域）”。但在实际工况下，受焊接时弧光飞溅、光照变换的等影响，给这两个目标的完成造成了很大的难度。所以本比赛寻求一种快速、精确的提取激光线与焊缝拐点位置的算法。

（1）选手需要下载数据集进行本地训练或云端训练，然后提交测试集结果，结果文件要求txt格式

（2）选手可在百度飞桨多次提交结果，提交最终版本后，请联系大赛助手提交该版本代码和录制的检测结果的视频。

（3）最终成绩以排行榜为准。

（4）严禁作弊行为，所有参加比赛大比例相似代码一律被判定为作弊！情节严重者取消考试成绩。

（5）所有非正常手段的作弊行为，不发放奖金，已发放奖金有权收回

（6）排名选手需要提交代码，所有代码必须具有可解释性，没有提供代码者，有权取消比赛成绩。

（7）提交的代码时，需附带一份代码说明文件，详细介绍训练流程、模型融合等信息。

（8）比赛不允许将测试集标注后加入训练集，因为需要综合考察模型在未可见测试集上的表现，赛后会进行模型泛化性测试，提交结果与提交代码效果严重不符者，取消比赛成绩。

（9）报名参赛即视为阅读并同意以上条例。