本次竞赛将提供面向非物质文化遗产年画大数据集进行阅读理解，目的是通过人工智能算法模型设计介入非物质文化遗产的传播过程，使更多的社会受众以新颖的方式接触和体验非物质文化遗产，从而提高了非物质文化遗产项目的社会知名度和影响力。围绕多文档机器阅读理解进行竞赛，涉及理解、推理等复杂技术。每个问题与篇章中的答案证据句间存在较大的语法与句式变化。需要在篇章定位与深度理解的基础上，搜寻出最优答案。
竞赛要求选手使用计算机语言进行全程代码开发，对于模型运行的框架不设置限制。要求选手控制设计的模型复杂度，从而保证整个模型算法在 3 个小时内（V100 显卡）可以复现完成，建立相应的模型对于在测试集中给定的问题进行回答。
结果评测主要采用 ROUGE-1 指标。问题类型、示例以及具体评测方法届时将在提交与评审细则中公布。 |
