大赛名称 | 低复杂度家庭环境音挑战赛 |
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详情链接 | https://challenge.datacastle.cn/v3/cmptDetail.html?id=728 |
大赛简介 | 声音识别事件需强大的数据作为支撑,本次大赛提供了品冠科技云平台音频数据作为训练样本,包括6类音频数据:看电视的声音、燃气报警的声音、炒菜的声音、流水的声音、拉窗帘的声音和小孩哭泣的声音,它们的标签分别为1、2、3、4、5、6。音频文件名含有声音类型,参赛者可以据此对文件进行分类。出于数据安全保证的考虑,所有数据均为脱敏处理后的数据。参赛选手需基于提供的样本构建低复杂度量化模型,通过输入音频数据预测声音对应的事件(预测声音的类型)。 本次比赛有模型复杂度限制,模型复杂度以参数量作为度量。参赛选手提交的模型参数量需小于1M,模型参数为量化后INT8形式。模型参数量统计方法统一如下: https://github.com/AlbertoAncilotto/NeSsi ;量化过程可采用任意量化方法。 |
举办方 | 科大讯飞股份有限公司 |
参赛方式 | 1、报名参赛:选手选择竞赛,点击“报名参赛”完成注册或者登录即可报名成功。选手可以单人建队参赛,也可以与他人组队参赛。 2、提交结果:报名后选手“下载数据”,按照比赛要求进行数据处理,根据要求“提交结果”并获得分数。 3、赛后获奖:比赛结束后官方工作人员会在竞赛圈公布获奖队伍名单,并联系获奖选手。 比赛过程中请仔细阅读赛程安排、参赛规则、赛题数据说明等竞赛信息,如有疑问请联系竞赛工作人员。 |
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