点击率预估 (CTR estimation) 是在线信息系统的核心模块之一，是推荐系统、付费广告、搜索引擎重要的组成部分，广泛的应用于商品购物、短视频、本地生活等领域中，与人们的生活息息相关，具有重要的业务价值。随着深度学习的广泛应用，深度点击率预估模型被广泛用于工业界的线上系统中。

为了探索CTR模型性能优化的方向，推动CTR模型训练效率提升，我们启动了本届【 DeepRec CTR模型性能优化】 挑战赛 ，借助本次大赛，在DeepRec中沉淀CTR模型新的优化思路和优化方向，共享经验成果，指导和推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。

DeepRec是阿里巴巴统一的稀疏模型训练/预测引擎，针对点击率预估模型的训练/预测进行了深度的优化。Intel CESG软件团队、Optane团队和PSG团队参与了DeepRec的共建，提供了包括BF16、算子优化、OneDNN、持久化内存分配器等核心功能，并为DeepRec建立了完善的ModelZoo。 DeepRec github地址：https://github.com/alibaba/DeepRec

我们为选手录制了参赛指导视频，比赛前请观看： https://vod-yq-aliyun.taobao.com/vod-7651a3/6f742fe14b544865ace078f0ca0a64d4/7645c6694c8e4b86b0b984ab465c4488-b24ceb77fb26e9f679696d185fdc5152-od-S00000001-200000.mp4

• 报名方式：用淘宝或阿里云账号登录比赛官网，完成个人信息注册，即可报名参赛；个人报名信息要求准确有效，否则会被取消参赛资格及激励。大赛不收取任何报名费用。

• 组队说明：
  1）参赛选手须在大赛官网报名并且组队参赛（即使单人参赛也要组建单人队伍），参赛队伍1-3人组队参赛，每人只能加入一支队伍；
  2）报名截止之后，将停止组队变更，不再允许添加或更改任何队伍成员。

• 实名认证说明：各队伍（包括队长及全体队伍成员）需要在10月8日中午10：00（UTC+8）前完成实名认证（认证入口：天池官网-右上角个人中心-认证-支付宝实名认证），未完成认证的参赛团队将无法进行后续的比赛；