赛题背景：
某业务平台平均每月捕获到Web攻击数量超过2亿，涉及常见注入攻击，代码执行等类型。传统威胁检测手段通过分析已知攻击特征进行规则匹配，无法检测未知漏洞或攻击手法。如何快速准确地识别未知威胁攻击并且将不同攻击正确分类，对提升Web攻击检测能力至关重要。利用机器学习和深度学习技术对攻击报文进行识别和分类已经成为解决该问题的创新思路，有利于推动AI技术在威胁检测分析场景的研究与应用。

赛题任务：
参赛团队需要对前期提供的训练集进行分析，通过特征工程、机器学习和深度学习等方法构建AI模型，实现对每一条样本正确且快速分类，不断提高模型精确率和召回率。待模型优化稳定后，通过无标签测试集评估各参赛团队模型分类效果，以正确率评估各参赛团队模型质量。

参赛人群：大赛面向社会各界开放不限年龄、国籍等，高校人员、科研院所人员、企业从业人员均可登录官网报名参赛。为确保比赛公平公正，出题单位，直接或间接参与赛题策划、制作、测评、评审的个人或团队不得参赛。
报名要求：参赛者以团队（1-5人）为单位进行报名（“参赛团队”），同一赛题内，选手不可同时加入两支或以上参赛队伍，但可同时报名参加多个赛题的比赛。报名时所有团队成员需提供个人基本信息，并通过实名认证，大赛组委会将严格保护参赛者个人信息；比赛开始后组队信息不可修改。