个性化推荐已经成为各大电子商务网站的必备服务。准确的推荐不仅可以提高商家的产品销量，更能为顾客提供优质快速的购物体验。推荐系统发展至今，已经有许多非常优秀的推荐算法，从各种不同的角度来为电子商务大厦添砖加瓦。这一次，我们特意为大家准备了一个商品网站的用户评分数据，记录了几年时间内，站内的每一位顾客在某一时刻对某商品的打分值。         迄今为止，已经有不少研究表明，用户在短期时间内会浏览相似的商品，但其兴趣可能会随时间发生些许变化。在此练习赛中，希望通过训练带有时间标记的用户打分行为，准确地预测这些用户对其他商品的打分。