ICDAR 2023 DTT in Images 1: Text Manipulation Classification
大赛名称 ICDAR 2023 DTT in Images 1: Text Manipulation Classification
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大赛简介 图像中的文本有效地传递密集信息，并成为各种应用（如数字金融、电子商务、安全审计和资格审查）最常用的媒介之一。由于文本包含重要信息，因此我们能够防止文本被篡改至关重要。事实上，句子中的一个小变化可能会严重扭曲整个承载的语义信息。然而，以往文献分析和识别的研究大多集中在检测和理解文本的内容上。它们的真实性很少被讨论，最近几天，人们对信息安全的担忧与日俱增。近年来，图像取证越来越受到学术界和工业界的关注，旨在保护恶意图像操纵。大多数研究集中于自然图像，其中被篡改的对象通常是人或汽车等物体。而由于文本的非结构化表示，篡改文本检测更具挑战性。例如，篡改区域可以很小（例如，段落中的字符）；篡改区域和周围环境之间的对比度可能非常低。然而，以前的大多数工作都是基于私有数据集。开源数据集的缺乏也减缓了回火文本检测技术的发展。因此，我们构建了一个相对大规模的数据集，即模拟电子商务场景的篡改图像文本（TTI）。这些图像是通过多种多样的来源拍摄的。它总共包含19000个文本图像，15994个图像使用多种类型的操作技术进行操作，包括手动和自动方法。每个图像都用指示篡改位置的二进制掩码进行注释。
举办方 阿里云，天池
参赛方式

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