本次教学赛是陈博士发起的数据分析系列赛事第3场 —— 证券数据可视化分析

赛题以证券数据分析为背景，对股票价格、融资融券数据的日线、月线、K线进行探索。同时选手也可以探索量化交易的指标，比如采用MACD，KDJ指标等进行投资决策，计算投资策略的年化收益率，最大回撤等。

金融数据分析比赛的目的是为了更好地带动数据科学初学者一起玩起来，因此我们鼓励所有选手，基于赛题发表notebook分享，内容包含但不限于对赛题的理解、数据分析及可视化、算法模型的分析以及数据分析思路等内容。

本赛为长期赛：

1. 报名成功后，选手即可在论坛中fork baseline代码，并在DSW环境中下载数据，具体操作方法见“操作指南“。

2. 要求选手通过天池实验室（PAI-DSW探索者版）环境实现相关代码，我们鼓励选手分享通过notebook进行开源分享，并会不定期筛选出优质代码进行奖励。