Titanic - Machine Learning from Disaster 泰坦尼克号-灾难中的机器学习
大赛名称 Titanic - Machine Learning from Disaster 泰坦尼克号-灾难中的机器学习
详情链接 https://www.kaggle.com/competitions/titanic
大赛简介 This is the legendary Titanic ML competition – the best, first challenge for you to dive into ML competitions and familiarize yourself with how the Kaggle platform works.泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船事故之一。
1912年4月15日,在首航期间,被广泛认为是“永不沉没”的泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没。不幸的是,船上没有足够的救生艇,导致2224名乘客和船员中1502人死亡。
虽然生存中有一些运气因素,但似乎有些人比其他人更有可能生存下来。
在这项挑战中,我们要求您使用乘客数据(即姓名、年龄、性别、社会经济阶层等)建立一个预测模型,以回答“什么样的人更有可能生存?”这一问题。
举办方 kaggle
参赛方式

1.参加比赛
阅读挑战描述,接受比赛规则并访问比赛数据集。

2.开始工作
下载数据,在本地或Kaggle Kernels(我们的无设置、可定制的Jupyter笔记本环境,带有免费GPU)上构建模型,并生成预测文件。


3.提交材料
将您的预测作为提交内容上传到Kaggle,并获得准确度分数。


4.检查排行榜
查看您的模型在排行榜上与其他Kaggler的排名。


5.提高你的分数
查看讨论论坛,了解其他竞争对手的大量教程和见解。

注:信息来源于赛事平台,侵删