百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛是百度网盘开放平台面向开发者发起的图像处理挑战赛事，旨在基于个人云存储的生态能力开放，通过比赛机制，鼓励选手结合当下的前沿图像处理与计算机视觉技术，设计合适模型，并提升模型的效果，助力互联网用户更便捷地进行数字生活、学习和工作，为中国开源生态建设贡献力量。本次图像处理挑战赛以线上比赛的形式进行，参赛选手在规定时间内提交基于评测数据集产出的结果文件，榜单排名靠前并通过代码复查的队伍可获得高额奖金。百度网盘开放平台致力于为全球AI开发者和爱好者提供专业、高效的AI学习和开发环境，挖掘培养AI人才，助力技术产业生态发展。

随着技术发展，OCR扫描在学习、办公等众多场景中被使用，通过技术和算法，对扫描获得的纸张文档上的手写笔迹还原修复，恢复文件本身的样子，使得人们的使用体验越来越便捷。上一期比赛，我们举办了试卷场景下的手写文字擦除，帮助学生党们擦除试卷上的笔迹。本次比赛，我们诚邀各位选手并拓宽场景：不限于试卷，对通用文件上的手写笔迹进行擦除后还原文件，帮助更多人解决扫描上的问题。

参赛者以“智慧政务”为主题，围绕政务服务相关方实际需求和业务场景，以解决企业群众办事堵点难点痛点问题、构建高效便捷的政务服务为导向提供科学可落地的解决方案。该解决方案可针对“智慧政务”主题，也可选择某一项或某几项研究方向进行方案设计。主要研究方向包括但不仅限于以下五方面。

1.移动政务服务应用。推动移动政务服务向规范化、集约化、实用化、智能化及创新化方向发展，推出更多政务服务应用网上办、掌上办，推进集成套餐式服务、“扫码亮证”、“一证通办”及“无感通办”等创新服务应用上“天府通办”，进一步提升政务服务便捷度。

2.个人/法人全生命周期服务。围绕个人、法人全生命周期服务，推动业务重塑和流程再造，构建全流程数字化闭环管理体系，实现精准、高效、便捷服务。

3.政务服务线上线下融合。以企业群众办事效益最大化为目标，推动线上政务服务平台与线下办事大厅深度融合，探索建立以政务服务协作社区为核心，集政策、业务、数据、应用、技术、运营等能力于一体的优质服务体系，促进政务服务高效运行。

4.跨省（域）通办。聚焦川渝地区、西南地区、泛珠九省区“跨省通办”以及四川省内“跨域通办”大场景，围绕社保、医保、公安、民政、住建、不动产、市场监管等重点行业领域，构建跨地域、跨层级、跨部门、跨业务、跨系统通办服务体系，进一步提升企业群众获得感。

5.政务服务大数据智能应用。充分运用互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术，对政务服务数据进行汇聚、管理、治理、分析、挖掘等，并产出大数据智能应用，为企业群众提供“无感”“智慧”政务服务应用，为政务服务相关方提供精准高效的态势感知和决策依据。

注：政务服务相关方是指办事企业和群众、服务实施机构及其工作人员、决策者及政策制定者、政府内部其他工作人员、第三方服务提供者。

最为有效的病虫害识别方法是图片识别，本次大赛提供了大量农民在田间地头拍摄的辣椒的病虫害图片，涉及病虫害种类较多，参赛选手需基于提供的样本构建模型，实现辣椒的病虫害图像识别。

工业自动化质检成为了当下主流与趋势，在整个质检中视觉质检又是重中之重。使用AI的先进视觉技术应用在工业质检领域。

根据提供的数据集，来预测测试集的数据是否为良品(颜色，缺损和是否成像均匀)。

随着我国经济结构调整的深入，造成的部分企业需要适应新形势优化调整生产结构，短期内出现了企业开工不足，基本电费支出占比提高现象。为支持企业转型，减少停产和企业电费支出，降低实体经济运行成本，国家发展和改革委员会办公厅2016年发布《国家发展改革委办公厅关于完善两部制电价用户基本电价执行方式的通知》（发改办价格【2016】1583号）文。需量优化方案可以为企业带来电费节省，减少不必要的电费支出，为企业带来最大化收益。

随着科技与通信技术的发展，全球化进程加快，各国各民族人民之间的往来更加频繁，在经济全球化和消费升级推动下，国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“印地语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务，期待参赛者能在竞赛中相互切磋，共同进步。

随着科技与通信技术的发展，全球化进程加快，各国各民族人民之间的往来更加频繁，在经济全球化和消费升级推动下，国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“阿拉伯语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务，期待参赛者能在竞赛中相互切磋，共同进步。

“一带一路”是实现中华民族伟大复兴的关键举措。语言作为民族的基础和文化的象征，是实现“一带一路”政策、贸易、民心等五通的基础，对促进经济文化交流具有重要意义。在此背景下，政务、教育、旅游等场景对跨语言沟通的需求也日益强烈，而当前翻译人才储备无法满足市场需求，利用自动翻译系统加快落地应用已成为一种趋势。

当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持，在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛，然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟，面临着数据稀疏、质量低下，语言形态各异、复杂多变等难题。

In the current digital information society, the personal authentication technique is an essential tool in many personal and enterprise security systems. Biometrics is an important personal authentication technique based on biological measurements, including physical, physiological, or behavioral characteristics. Compared with existing voice recognition, fingerprint scanning, and facial recognition, EEG-based biometrics has unique advantages (e.g., it is more difficult to be stolen, forged, or damaged, and it must be detected in vivo). Hence, EEG-based biometrics is capable of providing a more secure biometric method for identity recognition.
在当前的数字信息社会中，个人身份验证技术是许多个人和企业安全系统中必不可少的工具。生物特征识别是一种个人身份验证技术，使用生物测量，包括物理、生理或行为特征。有别于传统的指纹，声纹，脸部识别等身份识别方式，脑纹识别技术在不可窃取、不可伪造、不易受损、必须活体检测等方面具有独特的优势，能为身份识别提供更安全的生物识别方法，被称为最安全的下一代密码。

However, at present, EEG-based biometric technique is still in the exploratory stage. Current EEG-based biometric studies are mostly focused on a small number of samples and lack evaluation of multi-session and multi-task EEG recordings, which made the development of EEG-based biometric systems challenging with their uniqueness, permanence, and robustness. At the same time, there is no open EEG-based biometric competition and a suitable database. The lack of a unified test benchmark and platform seriously hinders the development of this field. To this end, we collected the M3CV (A Multi-subject, Multi-session, and Multi-task Database for Investigation of EEG Commonality and Variability) dataset and launched an EEG-based biometric competition.
然而，目前脑纹识别技术的发展仍处于探索阶段，存在数据样本量小、测试时段单一、记录范式单一等一系列局限性。同时，脑纹识别系统的准确性、稳定性和通用性受到挑战。同时，没有公开的基于脑电图的生物特征竞争。缺乏统一的测试基准和平台阻碍了这一领域的发展。为此，我们收集了M3CV（一个用于研究EEG共性和个性问题的多被试、多时间段和多任务的数据库）数据集，以启动基于脑电的脑纹识别竞争。

本次竞赛将提供面向非物质文化遗产年画大数据集进行阅读理解，目的是通过人工智能算法模型设计介入非物质文化遗产的传播过程，使更多的社会受众以新颖的方式接触和体验非物质文化遗产，从而提高了非物质文化遗产项目的社会知名度和影响力。围绕多文档机器阅读理解进行竞赛，涉及理解、推理等复杂技术。每个问题与篇章中的答案证据句间存在较大的语法与句式变化。需要在篇章定位与深度理解的基础上，搜寻出最优答案。

  竞赛要求选手使用计算机语言进行全程代码开发，对于模型运行的框架不设置限制。要求选手控制设计的模型复杂度，从而保证整个模型算法在 3 个小时内（V100 显卡）可以复现完成，建立相应的模型对于在测试集中给定的问题进行回答。
结果评测主要采用 ROUGE-1 指标。问题类型、示例以及具体评测方法届时将在提交与评审细则中公布。

人民对于医疗健康的需求在不断增长，但社会现阶段医疗资源紧缺，往往排队一上午看病十分钟，时间和精神成本巨大。如何更好地优化医疗资源配置，找到合适的方向，进行分级诊疗，是当前社会的重要课题。

大众自觉身体状态异常，有时不能准确判断自己是否患有疾病，需要寻求有专业知识的人进行判断，但是主诉者一般进行口语化表述，不容易进行精准高效的指引。

品冠科技深耕智能家居多年，基于人工智能和大数据技术，智能家居系统更加智能化，用户的体验也大大提高。

公司智能家居业务发展需要，在全国各地设有不同等级的代理商。为了让用户切身感受到智能家居产品的智能化和便捷性，每个代理商均有自己的智能家居体验店和展厅。

中国是柑橘的重要原产地之一，柑橘资源丰富，优良品种繁多，并且柑橘是南方重要的经济作物之一。柑橘不同生育时期的措施直接或间接影响着柑橘产量，其中春梢是一年中最重要的枝梢，保花坐果膨果需要大量的有机营养。春梢过少甚至不出梢时，就不能制造足够的营养供幼果生长。柑橘花期是柑橘结果的保证，柑橘在花期会大量开花，这样会消耗大量的养分，可能会导致树势生长不良，花期需要注重花的量，不能太少也不能太多，以保证后期柑橘果实的产量。花期应该注意补充好营养，来补充开花消耗的大量营养。因此本赛题以柑橘新梢、花朵、花苞和青果进行识别检测。