• AI智能问答应用

    机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)和问答(Questing Answering)是自然语言处理领域的重要方向,可以让人工智能模型阅读文本,并回答与文本相关的问题。
     
    本次比赛的任务为中文阅读理解/问答,选手可以用开源的中文阅读理解数据集(如CMRC、WebQA等)进行训练,同时在验证集和测试集上获得较高的F1分数。验证集和测试集的文本主要来自制造业、智能工业等相关领域。

  • AI 算法在车间生产调度中的应用

    数字化转型、可持续发展是制造业实现高质量发展的重要课题。如何更好地融合现实与数字世界释放产业潜能,如何利用先进的技术合理利用资源实现高效绿色生产,都是制造业从业者在不断探索的问题。西门子致力于“科技有为”,不断以创新的技术、杰出的解决方案和产品为客户创造价值;践行“赋能于人”,鼓励优秀人才发挥创造力,为产业升级和可持续发展贡献智慧和力量。
     
    2022年是西门子进入中国市场的第150年。在这个有特殊意义的年份举办西门子极客挑战赛,我们希望同广大青年学生一道,以创新技术助力中国制造业转型升级。本次比赛围绕人工智能的应用和网络信息安全两大议题展开,旨在激发大家科技探索热情,更好地利用人工智能助力研发、解决实际问题,挖掘更具价值的算法优化,并为数字化转型提供网络安全保障。本次挑战赛对在校大学生和西门子员工开放,四个赛道奖金共计300,000元。
  • 房间单元的AI自动化测试赛道

    数字化转型、可持续发展是制造业实现高质量发展的重要课题。如何更好地融合现实与数字世界释放产业潜能,如何利用先进的技术合理利用资源实现高效绿色生产,都是制造业从业者在不断探索的问题。西门子致力于“科技有为”,不断以创新的技术、杰出的解决方案和产品为客户创造价值;践行“赋能于人”,鼓励优秀人才发挥创造力,为产业升级和可持续发展贡献智慧和力量。
     
    2022年是西门子进入中国市场的第150年。在这个有特殊意义的年份举办西门子极客挑战赛,我们希望同广大青年学生一道,以创新技术助力中国制造业转型升级。本次比赛围绕人工智能的应用和网络信息安全两大议题展开,旨在激发大家科技探索热情,更好地利用人工智能助力研发、解决实际问题,挖掘更具价值的算法优化,并为数字化转型提供网络安全保障。本次挑战赛对在校大学生和西门子员工开放,四个赛道奖金共计300,000元。
  • 开发者成长激励计划-TencentOS Tiny RISC-V IoT开发者训练营

    作为全新一代开源精简指令集,RISC-V在AIoT时代备受关注,国内外芯片公司积极布局,RISC-V生态正逐渐起步。TencentOS Tiny(待更名)物联网操作系统也率先支持了RISC-V架构的芯片,提供基于RISC-V的全栈AIoT解决方案。本次开发者成长激励计划是由开放原子开源基金会主办,腾讯TencentOS团队联合国内本土领先MCU芯片公司-南京沁恒微电子等多家单位协办、发起的线上开发者活动,主要面向中小企业嵌入式工程师、RISC-V开发者、物联网爱好者、创客团队等,期待与广大开发者一起共建RISC-V应用生态,基于TencentOS Tiny(待更名)和沁恒RISC-V MCU打造更多新颖、实用、有价值和创造力的IoT应用作品。
  • 第七届“创客中国”人工智能创新应用产业链赛道赛(百度)

    智慧工业方向(任选其一)

    (1)汽车冲压线尾零件缺陷检测

    介绍:汽车工厂冲压车间线尾零件表面质检是整车品质管理中非常重要的环节。由于冲压采用批次生产,一旦出现问题容易造成批量不良,返修难度大,直接影响后序焊装、涂装车间的生产和品质。常见冲压零件表面缺陷有缩颈、开裂、起皱、压伤、凸点等。目前对于成品零件的检测依然停留在通过冲压线尾的质检人员目视检测。由于零件缺陷种类各异,标准繁杂,并且这些缺陷往往在普通光照下肉眼难以发现,这对岗位质检人员的经验和能力提出了极高的要求,造成培训周期长,成本高,并且每人对缺陷标准理解不同,也造成检测标准不统一。这种传统的检测方式已经越来越不适用于现代化生产。因此,通过机器学习结合工业相机和光源系统进行自动质检可以取代人工,能够有效减少外界环境干扰、满足生产节拍要求并精准识别出零件缺陷,继而根据AI模型针对零件不同缺陷等级做出正确的反馈。该道工序的自动化可以真正实现冲压线全流程的无人化作业,帮助企业实现提质、降本、增效。

    (2)线缆制造排产优化

    介绍:线缆制造行业是多品种、混合型、柔性生产行业,国内产业总产值在万亿以上,产值10亿以上企业4000多家。线缆产品类型规格多,单个厂可能存在几百种规格产品,生产调度复杂,排产计划合理性严重影响设备利用率及企业销售接单安排。线缆产品生产方法非常灵活,某些工序可以合并生产做成一根线缆,在后道工序再分开按各自要求制作,使传统的排产调度效果不佳。产品组件较多,且多个层级,物料影响造成计划变更较多,生产受多维度因素影响,插单、换型频繁。传统线缆制造排产方法包括运筹学方法及启发式算法,存在算法复杂度高,运行速度慢,大规模问题中较难应用等问题。应用前面两类方法结合AI机器学习/强化学习类方法,可解决大规模问题及对实时性要求较高的场景,兼顾效果与性能,对生产计划、物料计划等最优解并进行输出,基于需求计划生成准确的周生产计划及产能预警,基于周计划、客户订单和安全库存需求生成准确的日生产计划。从而实现多目标优化综合考量各类指标,尽量减少不必要加班,快速响应需求波动和突发情况,提高生产可控性及生产效率。

    (3)AI+ASM模型模拟在污水处理领域的应用

    介绍:污水处理涉及物理、化学、生物等多个过程的反应,因此污水处理系统是一个动态、非线性时变的强耦合时滞系统。对污水厂出水水质及时准确的预测,关系到污水厂出水稳定达标与优化运行。通常采用ASM模型预测污水厂处理过程及出水水质,但ASM模型参数众多、进水组分不宜测定、使用过程复杂,影响了出水预测的准确度和及时性。通过建立机器学习模型,构建进水水质、污水厂工艺参数、污水厂出水之间的关系,训练模型并部署。根据进水数据实时动态预测出水水质,并优化曝气与加药过程。

  • 第三届山东省“云+数”技能大赛(云计算)

    2020年在新冠肺炎疫情的严峻形势下,一系列云计算、大数据产品和应用脱颖而出,成为战“疫”的有力武器,云计算与大数据为人类的生产活动、生活所需提供着更好的服务。本次大赛将与中华人民共和国职业技能大赛(以下简称国赛)深度接轨,参照国赛云计算项目评分标准,并结合国赛标准和行业实际来组织命题。从多个途径、多个角度为国赛培养和储备人才,提高我省和我国参与大赛的成功率。通过举办大赛,深度融合云计算、大数据推动经济社会可持续发展,创造新一代信息技术企业在新形势下加速发展的新引擎。
  • 第三届山东省“云+数”技能大赛(大数据)

    2020年在新冠肺炎疫情的严峻形势下,一系列云计算、大数据产品和应用脱颖而出,成为战“疫”的有力武器,云计算与大数据为人类的生产活动、生活所需提供着更好的服务。本次大赛将与中华人民共和国职业技能大赛(以下简称国赛)深度接轨,参照国赛云计算项目评分标准,并结合国赛标准和行业实际来组织命题。从多个途径、多个角度为国赛培养和储备人才,提高我省和我国参与大赛的成功率。通过举办大赛,深度融合云计算、大数据推动经济社会可持续发展,创造新一代信息技术企业在新形势下加速发展的新引擎。
  • 非法营运车辆筛查(数字交通赛道)

    021年底,交通运输部办公厅、公安部办公厅、国家市场监督管理总局联合印发了《关于充分利用信息化手段切实加强道路旅客运输非法运营精准协同治理工作的通知》(交办运【2021】80号),要求各地充分应用信息化手段,深挖数据潜能,实现“非法营运”精准查控。非法营运是指没有依法取得道路运输经营许可擅自从事运输营运活动的行为,即未按规定领取有关主管部门核发的营运证件和超越核定范围进行经营,“非法营运”行为严重扰乱了道路运输市场秩序,严重侵害客运企业合法利益,存在较大的安全隐患,极易引发事故,一旦发生交通事故或服务纠纷,乘客投诉无门,其合法权益得不到保护,因此精准有效识别非法营运行为,对于强化对“非法营运”行为有效打击,既是维护道路运输市场秩序的重要举措,更是贯彻落实党中央、国务院关于安全生产工作决策部署的具体行动。
  • 景区流量预测与景区周边路网车流量预测(数字文旅赛道)

    我国已全面进入大众旅游时代,人民群众旅游消费需求将从低层次向高品质和多样化转变,由注重观光向兼顾观光与休闲度假转变,发挥旅游市场优势,推进旅游与交通相加相融、协调发展,强化交通网“快进慢游”功能,加强交通干线与重要旅游景区衔接,是旅游业发展的重要议题。四川省“八射三联”综合运输大通道、干线交通网、城乡基础交通网的逐步完善,以及全域旅游、“511”旅游发展新格局的逐步形成,对交通旅游信息服务的全面性、连贯性、及时性、准确性提出了更高的要求,单调的、规模供给型的交通出行和旅游服务产品已经无法满足需求。因此,要进一步深化交通旅游统计应用和大数据决策支撑,链接“南丝绸之路”与“北丝绸之路”,实现川、甘、新三省携手共建“最美智慧自驾游线路”愿景,为社会公众,特别是近年来持续增长的自驾游、自助游游客提供科学出行、理性出行建议,不断提升游客旅行中的体验感。本次大赛聚焦交旅融合,旨在挖掘出优秀团队和人员,为交旅融合发展提供新思路、新方案。
  • 第二届全国信息融合挑战赛——“杰瑞杯”海面目标检测与跟踪竞赛

     本次竞赛利用无人艇上高清摄像机或光电跟踪仪采集的视频,对常见海面目标进行检测和跟踪。针对检测跟踪任务中面临的目标类别不平衡、目标相互遮挡、目标尺寸小、复杂光照及载体机动等条件下目标关联难度大等问题,构建真实海况场景下的可见光视频序列数据集,开展海面多类目标检测和跟踪研究。

     本次竞赛分为线上初赛与线下决赛两个阶段,要求参赛选手们在规定的时间内,设计相应的算法,提交测试结果和技术报告,实现视频序列中海面多类目标的高效检测和稳定跟踪。

  • 政策服务创新应用赛(政策服务赛道)

    参赛队伍可综合利用大赛提供的四川省人民政府门户网站政策文件(四川省、市两级政府公开发布的政策文件数据),四川公共数据开放网工业农业、金融财税、生活服务等开放数据,及国家、省市各部门政策文件等互联网公开数据,重点围绕政务服务、社会治理、惠企惠民等方向,自拟应用场景和任务目标,充分挖掘数据潜在价值,形成创新数据应用方案、数据分析报告、数据服务产品等。
  • "天空卫士杯"数据安全算法对抗赛

    参赛选手可以使用第三方的数据安全算法平台或者自创的数据安全算法工具参赛,比赛前将数据安全算法平台或者工具部署到选手自己的服务器或者云上, 正式比赛时利用其涵盖的算法能力,参赛选手通过注册的账号和密码,采用远程登录方式,对于大量的敏感数据(由组委会指定的敏感数据),通过选择最佳的数据安全算法技术分析这些结构化数据与非结构化数据内容,找出包含关键信息的文件和具体内容。数据安全算法技术可以包括:关键字、正则、字典、文件指纹、数据库指纹、文件属性、智能学习、分类、标签等。
    特别说明:本次组委会提供的比赛文档仅用于本次比赛,不得作为其它用途,比赛后请删除销毁,请勿保留及外发。
  • 昇腾AI创新大赛2022——应用赛道广东赛区

    昇腾AI创新大赛2022是面向AI开发者的打造的顶级赛事,旨在鼓励全产业开发者基于昇腾计算技术,共同打造软/硬件解决方案、探索模型算法,加速AI与行业融合,促进开发者能力提升。本届大赛以“数智未来,因你而来”为主题,由全国各昇腾生态创新中心与华为、联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟和OpenI启智社区共同举办,与广大开发者共同推动人工智能产业应用规模化发展,引领新一轮人工智能产业未来。
  • 数据亮剑,拔新领异:上海高新技术企业数据竞赛

    选手报名后需自行设计研究题目或参考建议赛题选定研究题目,可基于大赛提供的数据集进行数据分析与研究,也可引入其他数据与大赛数据集结合开展数据分析与研究,进而完成竞赛作品。
    作品强调学术研究导向,要求选题有新意,提出具有学术探讨价值的问题;研究设计严密,研究方法可靠、数据处理方式恰当、分析论证合乎逻辑;研究结论科学合理有创新性,总结出新经验、提出新观点和新思路、提出新对策。
    作品形式为Notebook和研究论文。
    评委依据评审规则对作品进行打分,按照得分排名筛选相应奖项的获奖作品。
  • 识别失信企业

    建立分类模型,识别有失信记录的企业。
  • 租金预测

    给定房屋租金价格的各个影响因素数据,建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。
  • 电影推荐

    给定用户对商品的评分信息,建立分类模型,预测电商中用户对于商品的评分,从而为用户推荐电影。
  • 客户流失判断

    给定企业客户信息,建立分类模型,判断企业客户是否会流失。
  • 千言数据集:面向事实一致性的文本生成

    自然语言生成旨在让机器能够像人一样使用自然语言进行表达和交互,它是人工智能领域重要的前沿课题,近年来受到学术界和工业界广泛关注。

    随着神经网络生成模型特别是预训练语言模型的迅速发展,机器生成文本的可读性和流畅性不断提升。然而,自动生成的文本中依然经常出现不符合原文或背景的错误事实描述,这种生成的事实一致性问题是自然语言生成进行落地应用的主要障碍之一,并逐渐受到研究学者的关注。鉴于当前国内外关于事实一致性的生成评测比赛十分匮乏,为了促进自然语言生成的技术发展和实际应用,我们组织了面向事实一致性的生成评测比赛。

    在此比赛中,我们将提供三个对事实一致性有较高要求的生成任务,包括文案生成、摘要生成和问题生成。同时,在系统评价中,我们将结合文本流畅性和事实一致性两项指标综合评估参赛生成系统的水平。通过这样的任务设定和评价方式,此评测将有助于研究者和开发者更多关注自然语言生成的事实一致性难题,并为大家提供学术交流平台,从而进一步提升自然语言生成的研究水平,推动相关技术的应用发展。

  • 第十四届山东省大学生科技节--第二届山东省大数据挖掘与分析技能竞赛(高职组)

    为深入贯彻落实科教强鲁人才兴鲁战略,服务人才培养和创新省份建设,围绕为推进实施国家大数据战略,进一步落实国务院《关于促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50 号)以及 2022 年国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知(国发〔2021〕29号)“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

    本赛项旨在结合当前大数据行业中技术要求,通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。通过竞赛来检验教学水平,引领和促进职业教育教学改革,促进山东与世界最新水平接轨,营造崇尚技能的社会氛围。

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