• 2021 TencentOS Tiny AIoT应用创新大赛

    TencentOS tiny是腾讯面向物联网领域开发的实时操作系统,现已捐赠给开放原子开源基金会进行孵化,具有低功耗,低资源占用,模块化,安全可靠等特点,可有效提升物联网终端产品开发效率。TencentOS tiny 提供精简的 RTOS 内核,内核组件可裁剪可配置,可快速移植到多种主流 MCU (如NXP Arm Cortex-M 全系列)及模组芯片上。而且,基于RTOS内核提供了丰富的物联网组件,内部集成主流物联网协议栈(如 CoAP/MQTT/TLS/DTLS/LoRaWAN/NB-IoT 等),可助力物联网终端设备及业务快速接入腾讯云物联网平台。
  • 心电图智能事件识别

    心电图(ECG)是一种简单、经济的院内检查手段,是患者住院或日常体检的常用检测项目。由计算机辅助医生对心电信号进行识别,有望减轻医生工作负担,并降低人工造成的漏诊。对于某一时长的 ECG 数据,识别其包含哪些心律失常事件,是目前热门的研究方向。
  • 高速服务区进出及停留分析

    高速服务区作为智慧高速的重要应用场景,是高速公路重要的延伸产业,也是交通运输行业服务民众的重要“窗口”。其作为驾乘者短暂落脚的港湾,为民众提供休息、餐饮、如厕、加油、汽修等服务,能有效减少疲劳驾驶、汽车故障等因素带来的交通隐患。在高速公路建设快速发展的大环境下,通过数据采集与整合分析,精准统计或测算出高速服务区入区车流量、客流量、车辆在服务区的停留时间等,能够为服务区提质升级提供助力的同时,有助于推进“智慧服务区”建设,让公众出行享受更便捷的出行服务。

    (1)赛题任务 高速服务区进出及停留分析赛题旨在分析进出服务区的车流量及其停留时长,竞赛提供的数据有高速公路服务区基础数据、高速公路ETC门架基础数据及门架车辆通行记录数据。本次竞赛设置了更有挑战性的任务,相比其他竞赛,本次竞赛的难度系数更高,具体包含: 初赛——进出服务区的各种车型的车流量(时间:2021年10月11日~2021年10月17日)。 复赛——进出服务区的各种车型的车流量及其停留时长(时间:2021年11月1日~2021年11月14日)。 (2)数据使用规则 本赛题允许使用外部数据,如高速路上的对应车型的平均速度,高速路段的车辆行驶限制速度等相关的辅助数据,但禁止使用服务区相关的各种车辆计数设备统计的数据,如服务区内视频监控设备。

  • 基层医院大数据分析

    近年来,随着经济社会发展,人们的健康需求越来越多,优质医疗资源供不应求。根据2015年国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见,分级诊疗包含基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动等。要发动各方推进分级诊疗的积极主动性,形成合理的内在利益驱动机制非常关键。这既需要“强基层”,配备合格的全科医生队伍,发展高质量医疗服务,把居民首诊留在基层;也需要“抓关键”,完善大医院补偿、管理、医务人员薪酬制度,让大医院和医生能专注于治疗疑难重症,放手小病、常见病;还要“优外联”,医疗资源相对薄弱的地区同优质医疗资源较丰富的城市结对合作,形成区域性的分级诊疗机制,建立明确的临床诊断、转诊制度。这项指导建议的推行无疑让基层医院,尤其是县级综合性医院逐渐变为了地方卫生服务的佼佼者。 但现阶段,基层医疗在医疗质量管理方便还存在较多的问题:如医疗工作人员缺乏、医疗指标体系不完善、医院管理评价意识薄弱、信息化水平底下等问题。通过分析患者脱敏基本信息、患者主诉、导诊科室信息,开展如何改善基层医疗错误导诊事件的发生,结合大数据技术实现智能导诊。

     

  • 数字城管案件自动分发

    数字化城管案件从开始派发以来,虽然在平时的城市管理和文明创建工作中起到了一定的督促作用,,但也面临处置的案件种类繁多、案件分发处置压力大、事件处置效率需进一步提高等问题。通过本赛题,优化数字城管案件自动分发的水平,为有效提升应对城市公共管理和突发事件的快速响应和处置能力提供参考。 
  • 电网母线负荷预测

    为贯彻落实国家节能减排政策的要求,电网调度系统必须采取科学的发电调度方式,准确的电网母线负荷预测是实现节能降耗与电网调度精细化管理的基础,通过预测电力负荷未来的分布情况.可以提高调度的精细化水平,促进电网安全,达到有序用电实现节能减排。
  • 腾讯云前端性能优化大赛

    「腾讯云前端性能优化大赛」是由腾讯云监控团队和腾讯云+社区联合打造的首届面向前端开发者的赛事。主要针对前端首屏耗时进行优化。参赛用户仅需花费数分钟将业务接入腾讯云前端性能监控,并通过对项目的不断优化,降低首屏耗时,提升页面性能,即可争夺比赛名次。

    大赛以腾讯云前端性能监控为依托,通过统一的首屏耗时衡量标准,实时展示开发者的优化效果。与传统比赛不同,腾讯云前端性能优化大赛,鼓励参赛者将实际工作业务和比赛相结合,既能参加大赛,又能优化业务性能。同时,大赛支持多种优化形式,充分激发参赛者的探索欲和对性能的极致追求。

  • 2021“数字贵州双创杯”腾讯云数字经济产业基地低代码开发大赛

    随着全国第三个“腾讯云数字经济产业基地”的落地贵阳市南明区。为了更好的发展“南明区新型数字化产业集聚区”,提供数字化解决方案支持、科研人才、生态企业资源和专家团队输入,实现南明区产业升级转型和数字经济高质量发展,最终带动贵阳贵安数字产业和人才发展聚集。经腾讯云与启云共同策划,于2021年11-12月举办低代码平台开发大赛。

    大赛旨在加强业务开放流通,深化重点领域的专区建设,推动政府、企业、个人的深度合作与融合,利用低码大赛等创新性技术研发类活动充分激发基层单位及泛政府行业服务商的创新热情。

    大赛将公平开放地面向全省高校师生及社会化开发团队,各级基层应用单位和应用市场开发者,高校实验室,创客团队等征集优秀企业,挖掘多个领域和技术的数字化解决方案和产品,通过可视化、组件化、低码化的新型开发方式降低研发技术门槛,解决基层单位需求响应慢、缺乏技术经验、应用集约化不足、应用合规性等问题。

    同时,大赛将联合腾讯云全方位赋能参赛队伍,助力解决数字化转型难题,培养高精尖的软件开发创新创业人才,推动产业聚集区经济高质量增速发展。

     

  • Change SQL-腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛

    海量数据爆发,创新业务飞速发展,当前各行各业行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期,数据库作为底层基础架构,它的选型尤为重要。凭借在产品矩阵、技术性能方面的领先优势,腾讯云数据库已进入世界顶级数据库厂商行列。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库,直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库服务,覆盖政务、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。

    为探索数据库领域更多的技术创新与商业创新,培养技术人才,助力产业发展,腾讯云数据库团队联合Intel、中国电子技术标准化研究院、CCF数据库专委会、CSDN、腾讯云+社区、腾讯云乐享犀牛鸟校园等伙伴共同启动腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛。作为国内顶级数据库挑战赛事,我们将邀请最顶尖的技术专家、行业导师,一起见证开发者们通过TDSQL进行开发与应用实战,为数据库领域用户创更高价值的产品与解决方案。期望与您一同基于数据,栖于云端,探索未来!

  • 机动车尾气排放估算挑战赛

    城市空气质量问题中,机动车尾气排放是一个重要的污染来源,每天大量的机动车行驶在城市道路上,其产生的尾气在空气中留存和扩散,影响着人们的健康、生产和生活。确切地了解机动车尾气排放的规模、空间分布和时间变化,有助于交通和环境部门开展污染控制、为预防和治理城市空气污染提供科学依据。但由于城市中空气监测站点覆盖空间有限,难以全面针对性地对机动车尾气排放进行长期实时监测,目前如何获得比较精确的机动车尾气排放规模和分布仍是一个热点问题。
  • 医保大数据创意分析应用

    随着医保大数据应用的不断成熟,以市医保大数据为基础进行创意分析,深度挖掘医保大数据价值,研究医保数据在具体应用中可实现的应用方向,为医保数据便民惠民提供支撑。

    医保大数据分析创意挑战赛旨在根据所获取的脱敏医保结算信息,对日照市区域范围的医保基金及人员情况进行创意综合分析。本次提供医保2019年至今的相关结算信息,提供相关分析字段说明,旨在运用医保大数据对医保的基金管理和健康服务提供有力支持。

    结合近2年的医保结算信息,参赛队伍可自行挖掘提取数据要素,通过数据分析总结提炼数据应用价值,开发创意应用,为现有医保数据挖掘应用潜力,创新应用方式,提炼应用价值。

  • 基层待就业人员岗位推荐赛

    中国有句古话叫“授人以鱼不如授人以渔”,帮助困难群体,最为有效的是对其提供就业机会,让其自食其力,以使之安居乐业。通过数据、机制的共同作用,对失业和待就业人员进行有效的在招聘岗位匹配和推荐,提高社会中困难群体就业率,切实有效解决困难群体的生活难题。就业群体重点覆盖无业可就的应届大学生、以及就业困难的各类人员,为各类就业困难人员精准提供符合能力的岗位。

    本赛题是通过利用提供的岗位信息数据集和待就业人员信息数据集,旨在为具有指定特征的人群推荐出合适的岗位信息。

    选手需要编写岗位推荐的算法方案,设计程序算法实现,并且设计可视化界面效果,最终实现输入待就业人员的相关信息,从提供的岗位信息数据集中推荐出合适的岗位,并展示在界面上。

  • 信息化基础设施环境下的大规模告警分析

    基础设施监控及告警分析一直是运维行业的痛点,随着云计算、物联网等技术的成熟和基础设施以上搭建的云平台、容器化平台等技术的广泛应用,通过多源多端数据采集,收集到海量、多样的告警数据,有效告警经常被噪音淹没,给运维行业提出了更高的要求。当遇到突发故障时,如何从大规模告警中找到真正故障根源并进行决策处理,是现阶段传统运维面临的一个难题。
  • 碳排放分析预测

    2020年9月22日,习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话,应对气候变化《巴黎协定》代表了全球绿色低碳转型的大方向,是保护地球家园需要采取的最低限度行动,各国必须迈出决定性步伐。中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。

    前期大量研究表明人口、产业结构、能源强度、经济增长和能源消费结构这些因子均会对未来碳排放量的改变造成一定影响,碳排放的强弱受到多个因素影响,而各个因素对碳排放的影响程度又有不同,因此非常值得把各个因素的影响程度区分开来。但是纵观国内外已有的研究成果,仍主要存在几个方面的问题,一是对于碳排放引起的气候、环境等变化,大部分研究成果,定性分析要多于定量分析;二是对于影响碳排放量的因子分析,主要是以单一因素为着手点,对于因子的选择多属于直接选定,没有经过合理筛选。通过分析合理的影响因素,开展碳排放影响因素选取,结合大数据技术实现碳排放预测分析。
    分析能够影响碳排放的因素,比如地区生产总值、产业结构、人口、能源消费等。通过皮尔逊相关性分析等算法进行显著性和相关性分析,达到影响因子预选的目的,构建出多因子与碳排放量之间的数学模型,应用神经网络等算法,实现碳排放量的精准预测。

  • 2021“觅影”医学人工智能算法大赛

    为加速AI与医学的跨界研究,推动AI医疗产业的整体良性发展,腾讯公司携手多家医疗机构与高校科研单位,联合发起“觅影”医学人工智能算法大赛,邀请多位临床专家拟定赛题,聚集国内医学与AI人才,发挥AI辅助诊断效能,解决医疗行业临床难题。
  • 第二届“长沙银行杯”腾讯云启创新大赛

    继第一届“长沙银行杯”腾讯云启创新大赛成功举办之后,2021年,腾讯云、腾讯云启、长沙银行,共同策划组织第二届“长沙银行杯”腾讯云启创新大赛,本届大赛将以《湖南省金融服务“三高四新”战略若干政策措施》为指引,以金融科技能力与优质金融服务为依托,以金融科技场景为切入点,以“三高四新一起冲”为大赛主题,结合WeCity技术能力生态,公平开放地面向全国高校师生及社会化开发团队,召集优秀企业和个人,开启第二届大赛的全新征程,本届大赛将广泛征集、挖掘多个领域的数字化解决方案和产品,同时,大赛将整合腾讯长沙银行湖南娱乐频道芒果TVCSDN等各社会组织力量和资源,全方位赋能参赛团队,助力解决数字化转型难题,培养软件创新创业人才,推动产业经济高质量发展。

    本届大赛将继续打造全国程序员团队竞技真人秀节目--“数字英雄”,通过电视和网络渠道,以周播形式展现数字经济产业的发展现状和互联网浪潮中涌现的人才风貌,节目共分为12期。

    “数字创新”不是孤胆英雄的独幕剧,科技金融更不是技术大咖们的独享餐,创出名堂,该你上场!

  • 2021QQ浏览器AI算法大赛

    当前时代,信息流已成为获取信息的重要途径。面对繁杂信息,AI算法的重要性越发凸显。基于对大数据和AI领域算法、应用、系统创新的不断追求和挑战,QQ浏览器在国际综合AI学术会议之一顶会CIKM和中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会支持下举办2021AI算法大赛。此次大赛开创“多模态视频相似度”和“自动超参数优化”两个赛道,以期汇聚海内外产学研用多方智慧。
  • 第四届“绽放杯”5G应用征集大赛:智慧生活专题赛

    近日,由工业和信息化部主办的第四届“绽放杯”5G应用征集大赛正式启动,作为首个承办绽放杯专题赛的互联网厂商,腾讯云将联合中国信息通信研究院、5G应用产业方阵IMT-2020(5G)推进组共同主办本届大赛智慧生活专题赛。

    本次智慧生活专题赛以“全真互联,数字生活”为主题,征集5G创意、产品及解决方案。

    腾讯云+社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造属于开发者的技术分享型社区,此次为专题赛提供全方位支持。

  • 腾讯极客挑战赛第四期:鹅罗斯方块

    「腾讯极客挑战赛」系列赛事,是腾讯云+社区联合腾讯码客、腾讯安全平台部全新打造的一档面向技术爱好者的创新赛事。每期比赛形式均有所不同,包括但不限于解迷题、游戏闯关、排位赛等,涵盖研发、安全、算法等各个领域。

    与传统的技术、编程赛事有所不同,「腾讯极客挑战赛」以趣味性见长,将“代码无所不能”的概念充分融入赛题设计中,旨在通过好玩有趣的比赛形式,满足极客的好奇心与探索欲。无论你是技术发烧友还是新手小白,都可以在赛事中大展身手!

  • 2021中国高校计算机大赛 微信大数据挑战赛

    比赛提供训练集用于训练模型,测试集用于评估模型效果,提交结果demo文件用于展示提交结果的格式。所有数据文件格式都是带表头的.csv格式,不同字段列之间用英文逗号分隔。初赛与复赛的数据分布一致,数据规模不同。初赛提供百万级训练数据,复赛提供千万级训练数据。
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