• 基于地理信息的区域范围企业分析

    当今世界,数据在全球经济运转中的价值日益凸显,国际间抢夺数字经济制高点的竞争日趋激烈。我国幅员辽阔、人口众多、经济体量庞大,经济社会运行数据规模列全球首位。从数据规模和量级看,我国构建全球领先的超大规模数据市场各项条件已经具备,是未来十年我国经济社会发展超越主要竞争对手的战略制高点。

    党十九届四中全会提出的将数据增列为生产要素,要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下,重庆市围绕国家大数据综合试验区建设等国家级产业战略规划,逐步完善大数据及相关产业生态建设,作为国家数字经济创新发展试验区的重要建设内容,我市积极参与全国一体化国家大数据中心建设试点,已初步编制完成全国一体化国家大数据中心西南分中心的建设实施方案,即“数据长城”西南地区行动计划——也是“数据长城”的首个区域落地试点项目,旨在广泛吸纳西南地区有数据资源能力的优势企业共同参与推动建立西南地区数据要素统一市场。同时,为增强国家数据产业的国际竞争力、有效推动大数据相关学科在高校领域的深化发展,在国家信息中心的指导下,由重庆市大数据应用发展管理局、渝北区人民政府作为主办单位,渝北区大数据应用发展管理局、重庆西部大数据前沿应用研究院、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆仙桃数据谷投资管理有限公司、重庆科技服务大市场有限公司作为承办单位,举行中国智慧城市数据开放创新应用大赛暨中国高校数据驱动创新大赛

    本次大赛将立足重庆,面向全国,旨在推动数字经济领域合作创新,激发创业活力,集聚行业内知名企业与高成长性企业和团队,并培养高校在校学生的创新性思维,挖掘培养大数据智能化及数字经济领域人才,聚合大数据建立模型、创新应用、解决实际场景问题的专业能力,促进应用创新及成果转化,立足西部打造重庆数据开放品牌,为数字经济蓬勃发展贡献大赛力量。

  • 基于地理信息的数字孪生社区建设

    当今世界,数据在全球经济运转中的价值日益凸显,国际间抢夺数字经济制高点的竞争日趋激烈。我国幅员辽阔、人口众多、经济体量庞大,经济社会运行数据规模列全球首位。从数据规模和量级看,我国构建全球领先的超大规模数据市场各项条件已经具备,是未来十年我国经济社会发展超越主要竞争对手的战略制高点。

    党十九届四中全会提出的将数据增列为生产要素,要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下,重庆市围绕国家大数据综合试验区建设等国家级产业战略规划,逐步完善大数据及相关产业生态建设,作为国家数字经济创新发展试验区的重要建设内容,我市积极参与全国一体化国家大数据中心建设试点,已初步编制完成全国一体化国家大数据中心西南分中心的建设实施方案,即“数据长城”西南地区行动计划——也是“数据长城”的首个区域落地试点项目,旨在广泛吸纳西南地区有数据资源能力的优势企业共同参与推动建立西南地区数据要素统一市场。同时,为增强国家数据产业的国际竞争力、有效推动大数据相关学科在高校领域的深化发展,在国家信息中心的指导下,由重庆市大数据应用发展管理局、渝北区人民政府作为主办单位,渝北区大数据应用发展管理局、重庆西部大数据前沿应用研究院、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆仙桃数据谷投资管理有限公司、重庆科技服务大市场有限公司作为承办单位,举行中国智慧城市数据开放创新应用大赛暨中国高校数据驱动创新大赛

    本次大赛将立足重庆,面向全国,旨在推动数字经济领域合作创新,激发创业活力,集聚行业内知名企业与高成长性企业和团队,并培养高校在校学生的创新性思维,挖掘培养大数据智能化及数字经济领域人才,聚合大数据建立模型、创新应用、解决实际场景问题的专业能力,促进应用创新及成果转化,立足西部打造重庆数据开放品牌,为数字经济蓬勃发展贡献大赛力量。

  • 自动驾驶汽车精准感知方案研究

    当今世界,数据在全球经济运转中的价值日益凸显,国际间抢夺数字经济制高点的竞争日趋激烈。我国幅员辽阔、人口众多、经济体量庞大,经济社会运行数据规模列全球首位。从数据规模和量级看,我国构建全球领先的超大规模数据市场各项条件已经具备,是未来十年我国经济社会发展超越主要竞争对手的战略制高点。

    党十九届四中全会提出的将数据增列为生产要素,要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下,重庆市围绕国家大数据综合试验区建设等国家级产业战略规划,逐步完善大数据及相关产业生态建设,作为国家数字经济创新发展试验区的重要建设内容,我市积极参与全国一体化国家大数据中心建设试点,已初步编制完成全国一体化国家大数据中心西南分中心的建设实施方案,即“数据长城”西南地区行动计划——也是“数据长城”的首个区域落地试点项目,旨在广泛吸纳西南地区有数据资源能力的优势企业共同参与推动建立西南地区数据要素统一市场。同时,为增强国家数据产业的国际竞争力、有效推动大数据相关学科在高校领域的深化发展,在国家信息中心的指导下,由重庆市大数据应用发展管理局、渝北区人民政府作为主办单位,渝北区大数据应用发展管理局、重庆西部大数据前沿应用研究院、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆仙桃数据谷投资管理有限公司、重庆科技服务大市场有限公司作为承办单位,举行中国智慧城市数据开放创新应用大赛暨中国高校数据驱动创新大赛

    本次大赛将立足重庆,面向全国,旨在推动数字经济领域合作创新,激发创业活力,集聚行业内知名企业与高成长性企业和团队,并培养高校在校学生的创新性思维,挖掘培养大数据智能化及数字经济领域人才,聚合大数据建立模型、创新应用、解决实际场景问题的专业能力,促进应用创新及成果转化,立足西部打造重庆数据开放品牌,为数字经济蓬勃发展贡献大赛力量。

  • 以企业为服务目标的政策大数据应用

    当今世界,数据在全球经济运转中的价值日益凸显,国际间抢夺数字经济制高点的竞争日趋激烈。我国幅员辽阔、人口众多、经济体量庞大,经济社会运行数据规模列全球首位。从数据规模和量级看,我国构建全球领先的超大规模数据市场各项条件已经具备,是未来十年我国经济社会发展超越主要竞争对手的战略制高点。

    党十九届四中全会提出的将数据增列为生产要素,要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下,重庆市围绕国家大数据综合试验区建设等国家级产业战略规划,逐步完善大数据及相关产业生态建设,作为国家数字经济创新发展试验区的重要建设内容,我市积极参与全国一体化国家大数据中心建设试点,已初步编制完成全国一体化国家大数据中心西南分中心的建设实施方案,即“数据长城”西南地区行动计划——也是“数据长城”的首个区域落地试点项目,旨在广泛吸纳西南地区有数据资源能力的优势企业共同参与推动建立西南地区数据要素统一市场。同时,为增强国家数据产业的国际竞争力、有效推动大数据相关学科在高校领域的深化发展,在国家信息中心的指导下,由重庆市大数据应用发展管理局、渝北区人民政府作为主办单位,渝北区大数据应用发展管理局、重庆西部大数据前沿应用研究院、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆仙桃数据谷投资管理有限公司、重庆科技服务大市场有限公司作为承办单位,举行中国智慧城市数据开放创新应用大赛暨中国高校数据驱动创新大赛

    本次大赛将立足重庆,面向全国,旨在推动数字经济领域合作创新,激发创业活力,集聚行业内知名企业与高成长性企业和团队,并培养高校在校学生的创新性思维,挖掘培养大数据智能化及数字经济领域人才,聚合大数据建立模型、创新应用、解决实际场景问题的专业能力,促进应用创新及成果转化,立足西部打造重庆数据开放品牌,为数字经济蓬勃发展贡献大赛力量。

  • Workshop | 医学数据分析

    欢迎来到此次 R/Python 医学数据分析 workshop。

    这是和鲸社区举办的线上培训,聚焦 R/Python 在医学数据分析场景中的实际应用,面向所有医学领域人士或者对医学数据分析感兴趣的朋友。活动全程免费,并全程提供免费的算力&在线开发工具 ModelWhale,同时支持 R/Python。

    在接下来的 4 周时间内,你可以自学 4 份在线教案项目、完成作业、参加线上作业点评交流会直播,通过案例探究+实战,切实提高自己的医学数据分析水平。

  • “梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧金融赛道

    在金融领域,活跃着一批“职业羊毛党”,他们通过套现、套利行为大肆牟利,影响普通用户本应享有的权益。他们制作各种自动、半自动的黑产工具,如自动注册机、刷单自动机、短信代接平台、分身软件、猫池等,并捆绑手机卡、银行卡或通过第三方平台交易完成套现,从而实现“薅羊毛”活动,自身获利的同时对商家、银行、平台、运营商的利益造成损失。如何从普通用户中有效鉴别出羊毛党,从而提前进行防范,在实际商业应用中有着重要的意义。本届竞赛将从真实场景和实际应用出发,在智慧金融领域新增了更具挑战性、更加务实的任务,期待参赛选手们能在这些任务上相互切磋、共同进步。

     

  • “梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧城市赛道

     近年来,社会转型加速,国家正在加强培育数据要素市场、推进治理体系现代化、推进新型基础设施建设,致力打造全新智慧城市。而5G网络的大规模连接能力、高速率传输能力正是智慧城市建设的有力支撑。

          

           5G高可靠、低时延、大带宽等特性,可高效将城市系统和服务打通、集成,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量。加快5G用户增长与城市发展深度融合,通过信息化手段解决城镇化过程中带来的问题,既是城市可持续发展所需,也是产业新动能所在。而如何通过模型精准识别5G需求潜在用户,促进4G时代向5G时代转变,以实现基于5G深度应用的智慧城市建设至关重要。

     

  • “梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧生活赛道

      智慧生活是以利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,通过对各类与居民生活密切相关信息的自动感知、及时传送、及时发布和信息资源的整合共享,实现对社区居民“吃、住、行、游、购、娱、健”生七大要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化,让“五化”成为居民工作、生活的主要方式,为居民提供更加安全、便利、舒适、愉悦的生活环境,让居民生活更智慧、更幸福、更安全、更和谐、更文明。越来越多的智能化产品走进日常生活,将我们带入一片全新天地。

     

           景区游客精准识别是出自于保障国民出游安全、重大安全事件防控、保护景区环境、提高出游质量等等为目的,不仅在国内会对于景区进行客流量监控,同样在国外也被采取认同。

     

           手机作为现代通讯必须品,基于运营商数据定位景区人数具有成本低,节约景区投入成本特点。

  • 2021数字中国创新大赛大数据赛道城市管理大数据专题

    伴随着城市的飞速发展,人口规模不断扩增,给城市综合管理带来新的挑战。以共享单车为例,2020年我市共享单车配额超过13万辆、电子围栏近1.5万个。共享单车等绿色出行方式为市民提供便利的同时,也产生了早晚高峰供需矛盾、重点区域车辆调度困难、骑行安全风险增加等难题。本赛道拟开放厦门市海量共享单车等数据,希望参赛的数据科学家们,依据赛题数据,提出解决方案,并对共享单车的管理、调度、安全出行提供建议。本次赛道旨在通过城市管理与大数据的融合,推进城市精细化、智能化管理项目的落地与发展,树立标杆,不断提升福建数字产业集聚高地影响力。
  • 零基础入门Docker-cuda练习场【免费GPU】

    零基础入门Docker-cuda练习场赛事旨在让参赛者对Docker有个基本了解与实际应用,分为基础和进阶两个赛道,让学习者更好的进行学习。

    新人赛的目的主要是为了更好地带动处于初学者阶段的新同学们一起玩起来,因此,我们鼓励所有选手,基于赛题发表notebook分享,内容包含但不限于对赛题的理解、算法模型的分析以及一些核心的思路等内容。

  • 零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测

    本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事 —— 心跳信号分类预测。

    赛题以心电图心跳信号数据为背景,要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大家了解医疗大数据的应用,帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。

    为了更好的引导大家入门,还特别为本赛题定制了学习方案,其中包括数据科学库、通用流程和baseline方案学习三部分。通过对本方案的完整学习,可以帮助掌握数据竞赛基本技能。(也可以进行视频直播学习)

    新人赛的目的主要是为了更好地带动处于初学者阶段的新同学们一起玩起来,因此,我们鼓励所有选手,基于赛题发表notebook分享,内容包含但不限于对赛题的理解、数据分析及可视化、算法模型的分析以及一些核心的思路等内容。

  • 2021全国数字生态创新大赛-智能算法赛

    伴随中国数字化的全面快速推进,数字化从一二线城市往城乡逐步下沉已成必然趋势,发展数字化产业生态,有利于推动数字化技术与乡村经济发展升级,缩小城乡数字鸿沟,促进乡村振兴。

    丽水市人民政府联合阿里巴巴集团共同启动“首届全国绿色生态创新大赛”,以“天工之城•数字绿谷”建设为契机,汇聚全国科技创新人才,依托遂昌丰富的自然、文化和旅游资源,发掘数字化技术与“科创、农创、文创”融合发展的新场景、新应用,解决数字乡村应用场景不足、科技含量低、产业附加值和效率不高等痛点,培育特色、小而美的新型业态,探索有利于乡村产业升级、有利于乡村治理体系现代化、以及有利于民众生活水平提升的生态环境,建设生态宜居的美丽乡村,形成可持续发展的新兴发展模式。大赛分 “智能算法赛”和“应用创新赛”两个赛场。

    智能算法赛以“生态资产智能分析”为课题,基于不同地形地貌的高分辨率遥感影像资料,要求参赛队伍利用遥感影像智能解译技术识别提取土地覆盖和利用类型,实现生态资产盘点、土地利用动态监测、水环境监测与评估、耕地数量与监测等应用。

  • 全球人工智能技术创新大赛 赛道一: 医学影像报告异常检测

    首届全球人工智能技术创新大赛(Global AI Innovation Contest)是由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办,由杭州市未来科技城管委会、阿里云计算有限公司、清华-OPPO未来终端技术研究中心联合承办,大赛将立足国际视野,聚焦前沿科技与应用创新,推进人工智能领域的学术交流、人才培养、技术发展以及跨界应用与融合,打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈。

    本次大赛面向全球开放,不限年龄国籍,高等院校在校学生(包括高职高专、本科生、研究生)以及科研机构和企业从业人员均可报名参赛。大赛将设置医学影像报告异常检测、PANDA大场景多对象检测跟踪、小布助手对话短文本语义匹配三个智能算法赛道,欢迎相关领域的开发者、学生和研究人员积极参与,突破其中的关键性瓶颈,推进下一代人工智能前瞻性研究发展。

  • 全球人工智能技术创新大赛 赛道二: PANDA大场景多对象检测跟踪

    首届全球人工智能技术创新大赛(Global AI Innovation Contest)是由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办,由杭州市未来科技城管委会、阿里云计算有限公司、清华-OPPO未来终端技术研究中心联合承办,职场社交平台脉脉为大赛提供宣传支持。大赛将立足国际视野,聚焦前沿科技与应用创新,推进人工智能领域的学术交流、人才培养、技术发展以及跨界应用与融合,打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈。

    本次大赛面向全球开放,不限年龄国籍,高等院校在校学生(包括高职高专、本科生、研究生)以及科研机构和企业从业人员均可报名参赛。大赛将设置医学影像报告异常检测、PANDA大场景多对象检测跟踪、小布助手对话短文本语义匹配三个智能算法赛道,欢迎相关领域的开发者、学生和研究人员积极参与,突破其中的关键性瓶颈,推进下一代人工智能前瞻性研究发展。

  • 全球人工智能技术创新大赛【赛道三】小布助手对话短文本语义匹配

    首届全球人工智能技术创新大赛(Global AI Innovation Contest)是由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办,由杭州市未来科技城管委会、阿里云计算有限公司、清华-OPPO未来终端技术研究中心联合承办,职场社交平台脉脉为大赛提供宣传支持。大赛将立足国际视野,聚焦前沿科技与应用创新,推进人工智能领域的学术交流、人才培养、技术发展以及跨界应用与融合,打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈。

    本次大赛面向全球开放,不限年龄国籍,高等院校在校学生(包括高职高专、本科生、研究生)以及科研机构和企业从业人员均可报名参赛。大赛将设置医学影像报告异常检测、PANDA大场景多对象检测跟踪、小布助手对话短文本语义匹配三个智能算法赛道,欢迎相关领域的开发者、学生和研究人员积极参与,突破其中的关键性瓶颈,推进下一代人工智能前瞻性研究发展。

  • “新内容 新交互”全球视频云创新挑战赛 - 创新应用赛道

    本届全球视频云创新挑战赛是由阿里云联手英特尔主办,与优酷战略技术合作,面向企业以及个人开发者的音视频领域的数据算法及创新应用类挑战。本届大赛包括两个赛道:“算法挑战赛”和“创新应用挑战赛”,参赛选手可以自由报名参加任一赛道。选手可以在视频分割挑战以及视频创新应用领域中,发挥自己的创造力,探索视频云技术在互联网、零售、文娱、安防、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用。
    大赛的创新应用赛道要求应用指定的相关技术,解决视频领域和相关行业的的痛点问题,实现应用场景的创新,以技术可行性/前瞻性/落地价值作为重要评审考察点。
  • “新内容 新交互”全球视频云创新挑战赛--算法挑战赛道

    本届全球视频云创新挑战赛是由阿里云联手英特尔主办,与优酷战略技术合作,面向企业以及个人开发者的音视频领域的数据算法及创新应用类挑战。本届大赛包括两个赛道:“算法挑战赛”和“创新应用挑战赛”,参赛选手可以自由报名参加任一赛道。选手可以在视频分割挑战以及视频创新应用领域中,发挥自己的创造力,探索视频云技术在互联网、零售、文娱、安防、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用。
    大赛的算法挑战赛道聚焦视频人像分割领域。视频物体分割将传统图像分割问题延伸到视频领域,可服务于视频理解处理和编辑等任务,近年来成为计算机视觉领域备受关注的研究问题,该问题的目标是在视频帧中分割目标物体的区域,需精确到像素级别。作为视频中经典而重要的内容,人像分割任务将作为本竞赛的分割目标。
  • “AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测

    人工智能已成为引领新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力,正越来越深刻改变着人们的生产、生活方式,推动人类社会进入新的智能时代。将人工智能技术应用到天气气候预测领域中,提高极端灾害性天气的预报水平,已成为整个行业研究的热点方向。

    2021“AI Earth”人工智能创新挑战赛,是由阿里巴巴达摩院联合南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心、安徽省气象局共同创办。本次大赛以“AI助力精准气象和海洋预测”为主题,聚焦全球大气海洋研究前沿方向,推进人工智能技术在气象和海洋领域的学术合作、人才培养、技术交流以及多学科交叉融合应用,探索利用人工智能技术突破行业关键性瓶颈,促进行业前瞻性研究发展。

  • PAKDD2021 第二届阿里云智能运维算法大赛

    在当今大规模数据中心中,内存类故障问题频发(尤其是内存故障引发的非预期宕机问题),会导致服务器甚至整个IT基础设施稳定性、可靠性的下降,最终对业务SLA带来负面影响。近十年,工业界和学术界开展了一些关于内存故障预测相关的工作,但对工业级大规模生产环境下的内存故障预测的研究却很少。大规模生产环境业务错综复杂、数据噪声大以及不确定因素多,因此,能否提前准确预测内存故障已经成为大规模数据中心和云计算时代工业界需要研究和解决的重要问题之一。

    本次大赛聚焦解决大规模生产系统中的内存故障预测问题,需解决数据噪声、正负样本不均衡、稀疏矩阵处理等技术问题,同时也要保障预测算法长期稳定有效。

    本次大赛共分为竞赛和论文两个环节,每个环节独立设置评比流程和奖金。

  • 智慧交通-基于车联网大数据的碰撞识别

    随着汽车市场逐渐朝着智能化、网联化和信息化迅猛发展,基于车联网大数据的智能识别能力是汽车企业的核心能力。通过智能识别探索车联网数据将来的用途,并开发汽车新的零售产品和服务,此类服务包括预测性维护,应用程序和数据应用,汽车厂商在客户购买车辆后可以定期与他们进行互动。
    基于车联网大数据的碰撞识别可以使汽车企业及时获取用户车辆使用安全情况,以便主机厂及时开展用户关怀和救援,对汽车企业有非常重要的意义和应用。传统汽车零售基本是通过经销商连接用户,汽车企业对用户的了解非常少。而如今通过汽车上的智能车载终端可上传汽车运行数据至云端,车辆运行数据采集点较多,我们通过车联网信息信息,机器学习的方法识别碰撞发生的情况。
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