竞赛背景一个晴朗的黑夜里，星光在宇宙空间中穿行了几十亿年后，照射到了燕山主峰南麓中郭守敬望远镜直径超过6米的球面镜片上。此后，望远镜的焦面会通过光纤把天体的光传输到光谱仪的狭缝上，然后通过光谱仪后的CCD探测器获得光谱数据。在望远镜的精密仪器中，这束星光的光子阶段结束了，但却以数字的形式保存在计算机中，用于之后的分析。 在大规模光学光谱观测和大视场天文学研究方面，郭守敬望远镜（LAMOST，大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜）居于国际领先的地位。它的视场和口径规模都居世界领先地位。焦面上有4000根光纤可以同时获得4000个天体的光谱，所以也是世界上光谱获取率最高的望远镜。 作为世界上光谱获取率最高的望远镜，LAMOST 每个观测夜晚能采集万余条光谱，使得传统的人工或半人工的利用模板匹配的方式不能很好应对，需要高效而准确的天体光谱智能识别分类算法。 比赛任务本次比赛给出近100万个天体的光谱数据，要求选手根据这些光谱数据，把未知天体分成行星（star），星系（galaxy）和类星体（qso）三类。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

传染病爆发会危害全球的健康和经济。最近几年，基于病原生物学、生物信息学和机器学习的交叉学科开始研究和预测传染病爆发的发生和持续走向。研究人员希望这些计算工具可以改善针对传染病的预防和应对决策。本次评测的目的是预测新冠肺炎的未来趋势。 比赛任务在第一阶段（2020/2/14 - 2020/3/1），参赛者每天提交一份对未来七天中国新增确诊人数和新增治愈人数的预测。例如，2月15日晚23:59（北京时间）前，提交结果为对2月16日 - 2月22日的预测。每天下午排行榜会根据当天的实际情况刷新分数。在第一阶段主要评测对第 2 天的预测准确率，未来可能会加入对 7 天准确率以及各省准确率的预测。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

链想家计算科技大赛2020链想家计算科技大赛，由区块链教育新媒体平台链想家主办，biendata竞赛平台承办。旨在培养高质量的高新技术人才队伍，实现区块链技术与人工智能技术对不同行业的赋能改造。 链想家致力于将本次大赛打造为中国参赛人数最多的前沿科技比赛之一，并以大赛为抓手，进一步宣传贯彻国家创新驱动战略，深化人工智能和区块链技术在各行各业的应用改革，推动社会各界对高新技术人才培养的重视，切实提高大众的创新精神、创业意识、创新创业能力。助推传统产业转型发展,促进各行各业形成新业态、新经济、新模式。赛题介绍知识图谱（Knowledge Graph）被普遍认为是当代最重要的⼈⼯智能技术之⼀。在知识图谱的帮助下，计算机可能产⽣认知能⼒，理解知识，甚⾄协助⼈类进⾏专业判断。医学研究知识图谱是实现智慧医疗的重要基⽯，有望带来更⾼效的医学研究、更精准的医疗服务和更便捷的医疗知识普及。因此，精确、快速地构建⼤规模的医学知识图谱已经成为了很多国家与机构研发的重要⽅向。尤其⾃2019年底新冠肺炎疫情爆发以来，医疗领域的研究和应⽤如⽕如荼，催⽣出众多优秀的研究成果和应⽤案例。 如何充分有效地利⽤这些数据资源，提取其中的知识，使其发挥更⼤的作⽤，已经成为另⼀个科研和产业界共同关注的话题。比赛任务 本次⽐赛聚焦于医疗（特别是和新冠肺炎相关）的知识图谱技术。 数据来源包括近期发布的有关新冠肺炎的英文学术论⽂数据，并经过标注。 比赛共分为两个赛道。 赛道一任务为：医学论文实体识别，参赛选⼿需要从中抽取出指定类型的实体（例如疾病、症状、病毒、基因、药物等）。 赛道二任务为：医学论文关系抽取，参赛选手需要判断论文中的实体之间的语义关系（如致病、治疗、副作⽤等）。 ⽐赛的成果将被收集整理成公开发布的新冠肺炎研究知识图谱，以及相关技术报告，并可能在药物筛选，辅助医疗，智能搜索，医学知识科普等领域发挥作⽤。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

随着城市里购车人群的增多，道路拥堵情况日益严重：在中国，有大约超过50个城市面临不同程度的拥堵，城市越大拥堵越严重，不只中国，交通问题是世界大型城市的共同顽疾，据相关数据显示，欧盟境内每年因交通拥堵造成的经济损失达到了1000亿欧元。 如果能够及时评估交通拥堵情况，从时间和空间维度上预测车流量，对城市规划和交通管理会有很大的参考价值。 赛题由大赛主办方之一上汽集团创新打造，提供总共2000辆上汽新能源车和非新能源车历史出行数据（初赛数据集1000辆，复赛数据集1000辆）期待参赛团队运用机器学习和人工智能的技术，开发算法模型，通过算法进行精准车流量预测，探索人工智能技术在汽车出行场景创新应用的更多可能。第三届上海BOT智能汽车数据智能创新应用国际大赛基于“数愿大数据人工智能竞赛平台”，邀请全球汽车、大数据、人工智能等众多领域的专家学者以及创业团队、技术精英参赛。 赛题说明 参赛团队于初、复赛两个阶段总共将获取2000辆上汽新能源车和非新能源车的20170102-20170312期间10周历史出行数据（初赛数据集1000辆，复赛数据集1000辆），数据集包含了车辆出行的相关字段（比如车辆的经纬度、工作模式等），需要参赛团队在比赛过程中使用合适的机器学习和人工智能技术来深入挖掘并细致分析出行数据进行车流量预测。网格车流量的定义是每个小时内该网格出现的车辆数，计数方式为：同一车辆一个小时内仅计数一次。也就是说，每个网格一小时内出现的不同车辆ID的数目即为该网格这个时间段内的车流量。 大赛主办方上汽集团提供真实汽车出行数据作为大赛数据支持，提供出行数据和测试信息给参赛者训练和比赛使用。参赛者获取数据后，调试算法，提交结果，大赛官网进行排名并定时公布排行榜。参赛队伍可下载数据在本地设计和调试算法。 除比赛提供的车辆出行记录数据之外，参赛者也可以使用其他外部公开数据，但必须提供相关外部数据使用说明文件（包含数据内容描述以及数据使用方法），组委会有权对相关数据与代码进行检验。 比赛时间 比赛报名：2018年7月3日-2018年9月26日 初赛数据集发布：2018年7月20日 初赛A榜比赛时间：2018年7月30日-2018年9月23日 初赛B榜比赛时间：2018年9月24日-2018年9月26日 初赛晋级名单公布（TOP30）：2018年9月27日 复赛数据集发布：2018年9月27日 复赛A榜比赛时间：2018年9月27日-2018年10月11日 复赛B榜比赛时间：2018年10月12日-2018年10月15日 复赛晋级名单公布（TOP10）：2018年10月16日 决赛答辩&公布排名：2018年10月25日 答辩材料：包括答辩PPT（包含算法思路、核心代码说明等） 颁奖仪式：2018年12月20日（暂定） *以上时间均为北京时间（GMT+8） [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛事背景 目前，新零售火在商业前沿，零售企业纷纷借助新技术力量转型升级、抢占市场，新零售已然成为未来新风口。新零售的本质是重构“人-货-场”，提到作为重要组成部分的“人”，我们往往想到“消费者”“千人千面”“消费体验”等因素，却忽略了线下零售场景中另外一类重要的“人”——导购。不管是互联网技术还是物联网、大数据、人工智能技术在零售业的应用，最终都是为消费者提供更好的体验。我们知道，最接近顾客的是导购，但是在线下零售店铺中，尤其是大型连锁零售店铺中，导购/销售管理错位、导购低迷、消费体验差、运营效率低等现象普遍存在。 如今，随着新技术发展与应用，线下零售企业可以获取丰富多样的数据，并可以加以分析和应用。例如，很多店铺通过门禁、POS机、监控视频来进行客流统计，提高运营效率。然而，面对如此海量的数据，新技术在零售场景的创新应用能做的远远不仅于此。 （零售场景数据分析示例） 目前，市场上已经有不少新零售解决方案，但大部分集中在客流分析统计、用户精准画像等应用方面。针对导购行为分析与洞察这一行业痛点和创新应用蓝海，第三届上海BOT新零售数据智能创新应用国际大赛创新设置“基于视频的线下零售导购行为分析及顾客洞察”赛题，以新零售“人-货-场”中的“人”为核心，基于线下零售品牌店铺场景，围绕零售场景两大核心人员——导购和顾客进行智能识别和分析，通过大数据、人工智能技术等对行人身份、属性、行为等进行识别、检测、跟踪、分析等。大赛期待参赛团队运用计算机视觉、机器学习、深度学习等理论与技术（包括目标检测与识别、目标行为(姿态)分析、目标分类等），开发算法模型，结合零售数据，判断场景中导购和顾客的位置、属性（身份、性别等）、行为类别（姿态、行为等）等，给出预测结果置信度。 （姿态识别图像示例） 区别于客流统计分析等常见的应用，本次大赛创新设置，精心筛选线下零售真实场景数据，期待参赛团队运用人工智能的技术，开发算法模型，通过算法驱动和管理导购，优化消费体验，提高销售转化率、门店经营效率，降低管理成本，探索人工智能技术在零售场景创新应用的更多可能。第三届上海BOT新零售数据智能创新应用国际大赛基于“数愿大数据人工智能竞赛平台”，邀请全球零售、大数据、人工智能等众多领域的专家学者以及创业团队、技术精英参赛。比赛数据集由汇纳科技、百联集团、上海联通、华院数据等提供比赛技术支持，从技术、产业、资源等多方面为大赛顺利进行和参赛者比赛提供有力保障。 赛题说明 比赛设置线下零售导购行为分析及顾客洞察赛题，参赛者通过计算机视觉识别技术、视频理解技术、语义推理技术、人体姿态识别技术和大数据分析技术等，结合零售产业的一般数据特征，在此基础上开发算法模型，识别线下零售导购行为及顾客洞察，分析导购行为、消费者画像及行为，从而进行店铺管理、消费者行为跟踪和预测，优化运营营销策略、提高销售转换率、提升服务效率和消费体验等。 大赛组委会筛选线下零售真实场景数据作为大赛数据支持，提供训练集和测试集给参赛者训练和比赛使用。参赛者获得数据后，调试算法，提交结果，大赛官网进行排名并定时公布排行榜。参赛队伍可下载数据在本地设计和调试算法。 赛题设置： 大赛选取线下零售真实场景数据——导购数据、顾客数据、商场/店铺行人视频数据等作为比赛数据，参赛团队运用人工智能的技术，开发算法模型，即通过给出的比赛数据，检测、分析、判断导购和顾客属性，分析、判断、预测导购行为等。 大赛期待参赛团队运用计算机视觉、机器学习、深度学习等理论与技术（包括目标检测与识别、目标行为(姿态)分析、目标分类等），开发算法模型，结合零售数据，判断场景中导购和顾客的位置、属性（身份、性别等）、行为类别（姿态、行为等）等，给出预测结果置信度。 参赛者可下载数据，在本地调试算法，提交结果由机器自动评测成绩，并定时公布排行榜。 比赛时间 比赛发布：2018年7月17日 比赛报名：2018年7月17日-2018年10月8日 训练集发布：2018年7月17日 测试集1发布：2018年8月13日 结果提交：测试集1发布后每天可提交结果，次日16:00公布成绩。 测试集2发布：2018年10月8日（上午10:00） 测试集2解压码发布：2018年10月10日 结果提交：测试集2解压码发布后完成提交最终结果。注意：每个团队只可提交一次，请在截止日期（2018年10月10号下午16:00）之前确保完成提交。最终成绩以测试集2的成绩为准，测试集1仅作参考。 终极验证环节：2018年10月10日 晋级名单公布：2018年10月16日 *关于晋级名单的说明：晋级名单不是以10月10号终极验证排行榜为准，而是在此基础上经过大赛组委会审核（剔除无效成绩、作弊、弃权等情况）后，以10月16日公布的最终晋级名单为准。 决赛答辩&获奖名单公布：2018年10月25日（上海） 颁奖仪式：2018年12月20日（暂定） *以上时间均为北京时间（GMT+8） [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

第五届BOT大赛专注创新创业，推出三大智慧赛道：智慧城市、智慧工业、智慧医疗。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

竞赛概述京东作为中国最大的自营式电商，在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何从历史数据中找出规律，去预测用户未来的购买需求，让最合适的商品遇见最需要的人，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。本次大赛以精准推荐中的一个具体问题为例，希望找到数据挖掘领域的顶尖人才，与我们共同奔跑在浪潮之巅。 本次大赛以京东商城真实的用户、商品和行为数据（脱敏后）为基础，参赛队伍需要通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体。同时，希望参赛队伍能通过本次比赛，挖掘数据背后潜在的意义，为电商用户提供更简单、快捷、省心的购物体验。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛题背景联通大数据有限公司是中国联通的全资子公司，是中国联通大数据业务商业应用的集中运营主体、统一出口和产业拓展的合资合作平台。 公司建成了国内领先的云架构大数据平台：存储容量85PB，Hadoop集群的计算能力已近4500个节点，平台上集中了全国的业务海量数据，建立了涵盖9大类，共计3800+个用户标签体系；可识别4亿URL，20万个互联网产品，约4200个手机品牌、10.5万个终端型号；上网数据日处理能力 达7100亿条；信令数据日处理能力770亿条，话单数据日处理能力330亿条。 本次大赛以模拟的语音通话、短信收发、网站及App访问记录等移动网络使用行为为基础，参赛队伍需要通过数据挖掘技术和机器学习算法，构建识别风险用户的预测模型，判别用户属于风险用户的可能性。从而为各行业提供风控保障，助力新时代大数字生态的健康有序发展。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛题背景电子商务在人们的生活中正在起到越来越重要的作用，而不断增长的顾客需求和成本压力也给电子商务的运营提出了更大的挑战。供应链和仓储物流管理的创新在大型电子商务运营中起到了核心的作用。以京东为例，在全国建设的8个区域型配送中心接近500个大小仓库中储存了近千万不同种类的商品，每日配送500多万顾客订单，并且绝大多数订单需要满足211配送标准，即早上11点之前的订单当日送达，晚上11点之前的订单次日下午3点前送达。如何更加准确地预测各个地区的顾客对商品的需求，将顾客可能需要的货品备置在顾客附近的仓库，是保障配送时效的关键。而如何在保障时效的前提下，通过大数据分析和优化算法降低运营成本则是公司长期经营的重中之重。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛题背景京东零售集团坚持“以信赖为基础、以客户为中心的价值创造”这一经营理念，在不同的消费场景和连接终端上，在正确的时间、正确的地点为3亿多活跃用户提供最适合的产品和服务。目前，京东零售集团第三方平台签约商家超过21万个，实现了全品类覆盖，为维持商家生态繁荣、多样和有序，全面满足消费者一站式购物需求，需要对用户购买行为进行更精准地分析和预测。基于此，本赛题提供来自用户、商家、商品等多方面数据信息，包括商家和商品自身的内容信息、评论信息以及用户与之丰富的互动行为。参赛队伍需要通过数据挖掘技术和机器学习算法，构建用户购买商家中相关品类的预测模型，输出用户和店铺、品类的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体。同时，希望参赛队伍通过本次比赛，挖掘数据背后潜在的意义，为电商生态平台的商家、用户提供多方共赢的智能解决方案。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

01/赛题背景2020年伊始，一场没有硝烟的战“疫”给社会生产、国民消费带来较大冲击和抑制，但与此同时也加速了“互联网+”背景下的生产、生活和经济社会治理方式的深度变化，推动了一二三产业的数字化转型升级，催生一批新业态和新模式。2020中国（湘潭）首届数字经济与智慧城市科技创新应用大赛正式启动，旨在激发湘潭数字经济、产业创新发展氛围，以创新支撑数字经济、科技产业，搭建智慧城市网络，共同构筑新的大数据高地，助推湘潭科技产业升级发展，并结合“路演赛事、主题分享、专家对话、赛前辅导、展览推介、资源对接”等多种形式，为参赛项目企业提供全方位落地孵化支持。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

大数据竞赛是由百度和西安交通大学联合主办，旨在通过全国高校范围内，挖掘、发现大数据人工智能尖端人才，并为其提供更好的发展环境和实践机会。 第一届2015年启动，赛题围绕“知识图谱”技术展开，以挖掘明星（人物）关系为场景，构建知识挖掘系统。 第二届2016年启动，赛题围绕用户消费决策影响因素展开，从评价性文本片段中，结合上下文提取子句中的核心实体，即识别出该子句所讨论的最重要的实体。 第三届2017年启动，赛题围绕图像识别技术展开，从给定数据集中，准确识别宠物狗种类等特征。 今年，大赛将结合图像处理技术，通过街采的或用户在该地点上传的包含该商家招牌的照片，机器检测出图片中的招牌，并且对招牌进行分类，实现降低人工成本。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

一、比赛目的为了加速推动我国高分辨率对地观测系统重大专项卫星遥感数据在农业农村领域的应用创新，促进乡村振兴，开拓现代农业与农村大众创业、万众创新的新局面，展现中国乡村文化与美丽国土的魅力，举办“中国高分杯”美丽乡村大赛。希望通过此次大赛展示美丽乡村、发现优秀作品、对接优质企业、链接社会大众、促进高分应用、服务乡村振兴。同时，通过竞赛引导学生关注人工智能在遥感农业产业的应用，激发学生对人工智能技术和产业的热爱，鼓励通过团队协作，综合运用所学知识，围绕农业应用场景，迸发创新智慧。另一方面为参赛者提供交流平台，进一步提升图像识别领域的研究水平，推人工智能领域技术和应用的发展。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛制介绍 练习赛是针对数据新人开设的竞赛，以典型的赛题作为练手，提供培训教程，教你学习大数据相关技术。通过练习赛，可以对大数据新人有更多指导和提升，协助参赛者成为大数据领域专家。本次赛题为“用户评论数据情感极性判别”网络上用户对商家的评论数据，往往带有情感极性，如正面、负面、中立。用户评论的情感极性，一定程度上体现商家提供的产品和服务的质量，是商家自我监督的预警灯。例如，餐馆出现大量的负面评论，则表明食品可能出现难吃甚至卫生问题，此时商家需引起重视并进行整改。但是评论情感极性判别的人工成本很高，用机器取代人工判别则可降低成本。因而，我们采集了多行业的用户对商家的评论数据，希望参赛者能够给出自己的解决方案。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

背景为促进国家“互联网+”及“双创”战略的实施，加强金融科技领域沟通与协作，引导金融科技研究和应用创新，激发高校大学生的创新意识和创业精神，搭建金融科技产学研共享平台、合作交流平台、创新创业平台，助力高校推动金融科技相关学科的深化发展，助力金融科技产业人才培养，由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、中国通信学会主办，浦发银行、百度智能云联合发起，金融科技创新联盟协办的“‘智荟杯’2019全国高校金融科技创新大赛”将于2019年10-12月全面展开。本次大赛将紧盯国内外顶尖高校在金融科技领域创新板块中最具原创性和竞争力的研发成果，展开一场国际间超水平的科创竞赛。在全球顶尖研究类大学的学术平台上，与海内外创新领域充满朝气活力的专家、教授和创新创业者，共同探索未来金融科技领域的创新发展方向。同时本着为企业及社会发掘、培育和输送优质的科创人才的初心，深耕人才和企业、人才和社会产业互动的土壤，发掘最优秀的金融科技创新成果，对接市场，携手共进，树立标杆，“智”造未来。算法赛题概述 赛题名称：人工智能多媒体识别与理解技术在金融领域应用研究图形、文字、语音等多媒体信息的识别与理解，是人工智能研究的热点领域，在金融领域有着广泛的应用潜力和前景，其中图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，在金融领域应用已经取得一定成效。通过OCR技术代替人工处理大量、复杂、繁琐的手工录入信息工作，能够加快金融产品和服务的上市速度，降低人员成本，提升客户体验，目前正成为银行数字化转型的重要途径。本次比赛将提供面向金融场景的票据数据集，参赛队利用OCR技术自动识别票据影像资料后，再通过AI智能判断所识别文字的内在逻辑，自动录入到相应的栏位中。OCR主要包括两个主要任务：一是检测出所有可能涵盖印刷体或手写体文字的文本框；二是识别印刷体或手写体文本框中的文字内容。难点包括：印刷体的打印错位、相互重叠；手写体的随意性、模糊、字迹潦草；票据本身的褶皱、弯曲、纹理等；扫描件的图像质量差别，文字模糊、光照影响，透视畸变等。组委会通过赛事平台公布赛题，参赛队需要进入到主办方提供的赛事平台，进行模型训练、深入学习，通过在线编程提供解决方案。提交内容包括设计说明、模型和代码、输出结果文件等。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛事规程赛事背景 中国高校计算机大赛是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会和全国高等学校计算机教育研究会联合主办，面向高校学生的高水平计算机类系列竞赛，其中大数据挑战赛被列入全国普通高校学科竞赛排行榜，获得社会各界的高度关注和广泛好评。 2019大数据挑战赛（以下简称“大赛”）是在中国高校计算机大赛主办单位的指导下，由清华大学、南开大学与字节跳动公司联合主办，亚马逊AWS提供资源支持以及科赛提供竞赛平台支持，并以企业真实场景和实际数据为基础的高端算法竞赛。大赛面向全球高校在校生开放，旨在提升高校学生对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力，探索大数据的核心科学与技术问题，尝试创新大数据技术，推动大数据的产学研用，本次大赛鼓励高校教师参与指导。 参赛对象 大赛面向中国及境外在校学生（包括高职高专、本科、研究生），具体要求如下： 可以单人参赛或自由组队，每个参赛队伍人数最多不超过3人，允许跨年级、跨专业、跨校组队。 每人只能参加一支队伍（即个人参赛后不可再与他人组队参赛，或个人参加一个队伍后不可再参加另一个队伍），允许最多有一名指导老师，指导教师须为在职高校教师。 报名时应具有在校学籍，已毕业的学生不具备参赛资格。 参赛选手应保证报名信息准确有效，报名时应在大赛网站上提供所在学校开具的学籍证明材料。 大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题和相关数据的人员不允许参赛，比赛期间在字节跳动实习的学生不允许参赛。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

一、Workshop 背景本次[ Python 气象数据分析 Workshop] 是由和鲸社区发起的，聚焦 Python 气象数据分析，全程提供免费算力和上手即用的开发工具，面向所有人免费开放，欢迎所有气象领域人才和对气象数据科学感兴趣的数据分析师共同参与、交流。活动亮点： Workshop 分为四期，每期持续一周时间，设置合理难度阶梯，步步为营。 采取 案例探究+项目实战 机制，所有案例和项目均可在 K-Lab 在线数据分析协作平台上完成阅读、代码调试、动手实践。 按照提供的问题探索框架，你将逐步学会如何获取、清洗气象数据、如何使用空间插值和天气学诊断绘制地区温度分布图、如何利用机器学习对天气预报的内容进行订正，探索气象数据无限魅力。 访问更多气象内容，可访问气象数据专区 二、为什么选择了气象数据？气象数据是地球大气环境状态及其演变的长时间的客观记载。现代气象学科自 19 世纪创立以来，始终伴随着数据理念和算法研究。依托先进的技术与广泛的监测网络，积累了海量气象观测数据，拥有丰富、成熟的数据分析应用，并长期服务于公共服务。近年来，随着观探测手段的拓展和大数据的普及，农业、渔业、公路交通、航空工业、电力能源、人体健康和金融保险等领域，都希望能够整合气象数据分析，获取市场先机。“我们需要的人工智能人才不一定需要接受过系统的大气科学教育，也不用特别深入地了解天气的机理，只需了解一些基本天气知识、掌握人工智能工具和算法，能够从数据出发，挖掘规律、深入分析。”（中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏） 三、面向人群 希望用数据科学赋能自己的气象领域人才 对气象数据科学感兴趣的数据分析师 其他对气象数据分析感兴趣的人士 四、特邀导师冬青：南京信息工程大学大气科学专业毕业，曾就职于多家业内知名商业气象公司。现任上海眼控科技算法工程师，从事数值天气模式和AI气象方面研究。擅长气象数据处理、数值天气模式、气象与深度学习结合等领域。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

赛事背景为提高当今社会的整体数据素养和数据意识，提升公众的数据技能水平，长三角产教融合协同创新中心联合华东师范大学调查与数据中心、同方知网（北京）技术有限公司上海分公司、和鲸科技，举办数据竞赛，以数据为核心，设置丰富的研究议题，鼓励学界、业界对数据分析感兴趣的同仁们利用各种技术和工具，对数据集进行深入分析和创新应用。 在数据驱动下的文科科研突破传统研究范式，搭建起文科与大数据之间的连接桥梁，加强了跨学科交融，催生了文科研究未来发展的新内容、新学科、新专业、新方法，在这样的背景下，我们发起老树新芽，数据时用——老子研究文献知识发现数据竞赛，围绕老子研究文献数据，设置多个热门议题，鼓励高校师生及社会人士以团队或个人形式参赛，对数据进行深入分析和研究，以期有效提升高校学生的传统文化认知与数据分析应用能力，在老子研究学术共同体挖掘、基于道的知识体系构建、学术交流与学术传播的特征、大尺度可视化的时空分布等问题领域有创新型方案和突破性认知。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

一、赛事背景当今世界，数据在全球经济运转中的价值日益凸显，国际间抢夺数字经济制高点的竞争日趋激烈。我国幅员辽阔、人口众多、经济体量庞大，经济社会运行数据规模列全球首位。从数据规模和量级看，我国构建全球领先的超大规模数据市场各项条件已经具备，是未来十年我国经济社会发展超越主要竞争对手的战略制高点。党十九届四中全会提出的将数据增列为生产要素，要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下，重庆市围绕国家大数据综合试验区建设等国家级产业战略规划，逐步完善大数据及相关产业生态建设，作为国家数字经济创新发展试验区的重要建设内容，我市积极参与全国一体化国家大数据中心建设试点，已初步编制完成全国一体化国家大数据中心西南分中心的建设实施方案，即“数据长城”西南地区行动计划——也是“数据长城”的首个区域落地试点项目，旨在广泛吸纳西南地区有数据资源能力的优势企业共同参与推动建立西南地区数据要素统一市场。同时，为增强国家数据产业的国际竞争力、有效推动大数据相关学科在高校领域的深化发展，在国家信息中心的指导下，由重庆市大数据应用发展管理局、渝北区人民政府作为主办单位，渝北区大数据应用发展管理局、重庆西部大数据前沿应用研究院、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆仙桃数据谷投资管理有限公司、重庆科技服务大市场有限公司作为承办单位，举行中国智慧城市数据开放创新应用大赛暨中国高校数据驱动创新大赛。本次大赛将立足重庆，面向全国，旨在推动数字经济领域合作创新，激发创业活力，集聚行业内知名企业与高成长性企业和团队，并培养高校在校学生的创新性思维，挖掘培养大数据智能化及数字经济领域人才，聚合大数据建立模型、创新应用、解决实际场景问题的专业能力，促进应用创新及成果转化，立足西部打造重庆数据开放品牌，为数字经济蓬勃发展贡献大赛力量。 [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库

竞赛背景 随着企业各类业务数据不断增长，如何通过数据挖掘商业价值，并以统一、高效的形式呈现给管理者，从而提高分析决策效率以及加快市场影响速度，已成为所有企业最为关注的话题。这其中，数据可视化是必不可少的技术之一。 2018年10月，由DataHunter主办的首届数据可视化之星大赛火热开启！即日起至11月18日，通过DataHunter数据可视化分析平台制作并提交看板，就有机会成为DataHunter产品代言人，更有万元大奖等你拿！ [!--event--] 推荐竞赛 1结核杆菌目标检测 2心理卡牌目标检测算法赛 3医疗文本分类 4第五届中国创新挑战赛智慧教育专题赛：教育手写公式识别 5Intel场景分类挑战赛 6用户商场评价情感分析 7第五届BOT数据智能创新应用国际大赛 8电商用户购买行为预测 栏目信息 题库总量统计：102 个题库 当前总量统计：121 个题库