大赛拟设置4个赛道，围绕市域一体化、数字孪生古城、数据流通交易、“苏服码”应用等领域公开征集项目，发掘城市数据资源潜能。

赛题描述：“市域一体化”赛道

围绕目标：围绕苏州市域一体化发展理念，聚焦基础设施、科技创新、产业协同、生态环保、社会保障、公共服务等重点领域的统筹协调，加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用。

建议方向：以基础设施、科技创新、产业协同、生态环保、社会保障、公共服务等领域为基本方向，以数据挖掘、数据分析、云计算等为基础，进行大数据集成与数字模型建设，提供相关领域的解决方案，促进相关领域市域一体化发展。

大赛拟设置4个赛道，围绕市域一体化、数字孪生古城、数据流通交易、“苏服码”应用等领域公开征集项目，发掘城市数据资源潜能。

赛题描述：““苏服码”应用”赛道

围绕目标：拓展“苏服码”的服务范围和功能实现，着力推进信息关联和场景设计，发挥“苏服码”在线上线下综合应用上的先天优势，为广大企业群众提供更便捷更舒心的服务体验。

建议方向：围绕便民出行、文体娱乐、健康医疗、政务服务等场景创新“苏服码”应用，融合线上线下业务场景，提供身份核验、扫码办事、亮码通行、商业支付等功能，逐步实现“一码通行”“一码通办”“一码通用”“一码通管”的服务目标。

大赛拟设置4个赛道，围绕市域一体化、数字孪生古城、数据流通交易、“苏服码”应用等领域公开征集项目，发掘城市数据资源潜能。

赛题描述：“数字孪生古城”赛道

围绕目标：围绕古城历史文化保护和现代城市文明发展，运用数字孪生技术探索城市物理空间的精准映射、全息感知、仿真模拟、虚实交互，实现古城现状、风貌、格局和建筑风格的生动呈现，现代城市高效、便捷、智慧、绿色的有力支撑。

建议方向：综合应用大数据、物联网、云计算、实景三维、数字建模等技术构建数字孪生体，探索智能感知、公共安全、开发建设、建筑运营、低碳环保等场景应用，建立城市“动态画像”，进一步完善古城数字化保护体系，提升现代城市智慧化水平。

培育数据要素市场，助力数字长三角建设。

大赛拟设置4个赛道，围绕市域一体化、数字孪生古城、数据流通交易、“苏服码”应用等领域公开征集项目，发掘城市数据资源潜能。

赛题描述：“数据流通交易”赛道

围绕目标：聚焦技术、算法、模型等能力建设以及跨场景应用方案设计，通过社会数据与公共数据融合开发，促进社会各类主体主动参与数据资源供给与开发利用，共同参与数据要素市场培育和交易活动。

建议方向：综合运用隐私计算、安全沙箱、区块链、数据存证等技术，围绕算法效率、数据安全、贡献评价、权益分配等方面，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易新模式，推动数据要素价值的衡量、交换和分配。

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。更多飞桨资讯，点击此处查看。

飞桨学习赛由百度飞桨于 2019 年发起，面向全球 AI 开发者，赛题范围广，涵盖领域多。学习赛旨在通过长期发布的经典比赛项目，为开发者提供学习锻炼机会，助力大家在飞桨大赛中获得骄人成绩。

参赛选手需使用飞桨框架，基于特定赛题下的真实行业数据完成并提交任务。学习赛采取月度评比方式，为打破历史最高记录选手和当月有资格参与月度评奖的前 10 名选手提供飞桨特别礼包奖励。更多惊喜，更多收获，尽在飞桨学习赛。

如今的智能手机越来越智能，越来越多的小伙伴也倾向于通过运动软件收集运动记录，通过睡眠软件监测睡眠质量。那么，手机是如何识别持有者的状态呢？如果手机可以进一步觉察到我们的一举一动，知道我们行动的意图，会给我们的生活带来怎样的惊喜？目前，智能手机已经搭载了多种惯性传感器，这使得基于智能手机的人体行为识别研究越来越受到关注。

本赛题原型为ISBI2019PALM眼科大赛。 近视已成为全球公共卫生负担。在近视患者中，约35%为高度近视。近视导致眼轴长度的延长，可能引起视网膜和脉络膜的病理改变。随着近视屈光度的增加，高度近视将发展为病理性近视，其特点是病理改变的形成:(1)后极，包括镶嵌型眼底、后葡萄肿、视网膜脉络膜变性等;(2)视盘，包括乳头旁萎缩、倾斜等;(3)近视性黄斑，包括漆裂、福氏斑、CNV等。病理性近视对患者造成不可逆的视力损害。因此，早期诊断和定期随访非常重要。

中央凹是视网膜中辨色力、分辨力最敏锐的区域。以人为例，在视盘颞侧约3.5mm处，有一黄色小区，称黄斑，其中央的凹陷，就是中央凹。中央凹的准确定位可辅助医生完成糖尿病视网膜、黄斑变性等病变的诊断。

2022年第四届全球数据库大赛—PolarDB性能挑战赛，是由阿里云、英特尔联袂主办，阿里云数据库、阿里云天池承办的数据库年度品牌赛事。自2018年以来，“阿里云数据库大赛”已经连续成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参加，参赛者遍布11个国家和地区。

PolarDB是阿里巴巴自研的下一代云原生数据库，100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。采用存储计算分离架构和软硬一体化等创新设计，成本只有传统商用数据库的1/10。从诞生起，PolarDB就充分利用了高性能CPU、RDMA、英特尔傲腾等新硬件的技术红利，打造先进的高性能云原生数据库，并在业界率先提出了计算、分布式共享内存、分布式共享存储的三层解耦架构。

本届大赛采用双赛道机制，聚焦分布式共享内存池、基于索引的多维查询等数据库核心业务场景，参赛者在充分认知英特尔第二代傲腾持久内存（BPS）、Icelake CPU特质特性的情况下，设计最优的数据结构，探索数据库创新场景最佳实践。

2022年第四届全球数据库大赛—PolarDB性能挑战赛，是由阿里云、英特尔联袂主办，阿里云数据库、阿里云天池承办的数据库年度品牌赛事。自2018年以来，“阿里云数据库大赛”已经连续成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参加，参赛者遍布11个国家和地区。

PolarDB是阿里巴巴自研的下一代云原生数据库，100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。采用存储计算分离架构和软硬一体化等创新设计，成本只有传统商用数据库的1/10。从诞生起，PolarDB就充分利用了高性能CPU、RDMA、英特尔傲腾等新硬件的技术红利，打造先进的高性能云原生数据库，并在业界率先提出了计算、分布式共享内存、分布式共享存储的三层解耦架构。

本届大赛采用双赛道机制，聚焦分布式共享内存池、基于索引的多维查询等数据库核心业务场景，参赛者在充分认知英特尔第二代傲腾持久内存（BPS）、Icelake CPU特质特性的情况下，设计最优的数据结构，探索数据库创新场景最佳实践。

随着大数据分析技术的广泛应用和网络技术的高速发展，数据的价值得到了极大的发挥，通过数据模型的构建可以使海量数字信息广泛用于各个场所，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。为深化福州市产业工人队伍建设，积极促进我市数字技能人 才队伍提质增量，提升数字技术与实体经济融合发展，搭建数字技能人才展示技艺和相互学习的平台，助力福州打造创新型国家中心城市贡献职工力量，福州市总工会决定开展2022年福州市职工数字应用技能竞赛——“数据建模竞赛”。本竞赛主要考察选手对于数据建模技术的掌握程度，从数据观察、数据清洗、特征构造、建模预测等多方面进行完整的综合考量。

第二届阿里云ECS CloudBuild开发者大赛，是由阿里云与英特尔主办，阿里云天池平台、弹性计算、神龙计算平台与云安全共同承办的顶级赛事。

2021年，阿里云发布了基于英特尔Ice Lake CPU的第七代主售实例与第四代神龙架构。第七代主售同时支持加密计算与可信计算，提供全方位的安全防护，第四代神龙架构所具有的eRDMA能力，为目前业界首个大规模RDMA加速能力，能大幅降低应用延时，预计将在大数据与互联网场景有广大空间。

赛事秉持“云上开发，高效智能”的理念，为参赛者提供基于英特尔Ice Lake CPU的顶级算力、基于SGX 2.0的领先机密计算能力、神龙架构eRDMA的大规模加速能力、无影架构强大端算力，以及一系列云上CloudOps自动化运维套件，让参赛者跟我们一起探索安全与性能加速命题，体验云上开发的高效与便捷。

第二届阿里云ECS CloudBuild开发者大赛，是由阿里云与英特尔主办，阿里云天池平台、弹性计算、神龙计算平台与云安全共同承办的顶级赛事。

2021年，阿里云发布了基于英特尔Ice Lake CPU的第七代主售实例与第四代神龙架构。第七代主售同时支持加密计算与可信计算，提供全方位的安全防护，第四代神龙架构所具有的eRDMA能力，为目前业界首个大规模RDMA加速能力，能大幅降低应用延时，预计将在大数据与互联网场景有广大空间。

赛事秉持“云上开发，高效智能”的理念，为参赛者提供基于英特尔Ice Lake CPU的顶级算力、基于SGX 2.0的领先机密计算能力、神龙架构eRDMA的大规模加速能力、无影架构强大端算力，以及一系列云上CloudOps自动化运维套件，让参赛者跟我们一起探索安全与性能加速命题，体验云上开发的高效与便捷。

第二届阿里云ECS CloudBuild开发者大赛，是由阿里云与英特尔主办，阿里云天池平台、弹性计算、神龙计算平台与云安全共同承办的顶级赛事。

2021年，阿里云发布了基于英特尔Ice Lake CPU的第七代主售实例与第四代神龙架构。第七代主售同时支持加密计算与可信计算，提供全方位的安全防护，第四代神龙架构所具有的eRDMA能力，为目前业界首个大规模RDMA加速能力，能大幅降低应用延时，预计将在大数据与互联网场景有广大空间。

赛事秉持“云上开发，高效智能”的理念，为参赛者提供基于英特尔Ice Lake CPU的顶级算力、基于SGX 2.0的领先机密计算能力、神龙架构eRDMA的大规模加速能力、无影架构强大端算力，以及一系列云上CloudOps自动化运维套件，让参赛者跟我们一起探索安全与性能加速命题，体验云上开发的高效与便捷。

赛题以医学搜索为背景，进行在线问诊语义相似度判断。

本算法大赛由国际联合实验室UNiLAB– Big Data Analytics for Smart Energy Systems创办，旨在推动引入先进人工智能和数据分析技术突破智慧能源领域关键问题。首届比赛设立三个主题赛道，依托阿里云天池平台开展，详细题目设置、数据和评价标准附后。

本算法大赛由国际联合实验室UNiLAB– Big Data Analytics for Smart Energy Systems创办，旨在推动引入先进人工智能和数据分析技术突破智慧能源领域关键问题。首届比赛设立三个主题赛道，依托阿里云天池平台开展，详细题目设置、数据和评价标准附后。

本算法大赛由国际联合实验室UNiLAB– Big Data Analytics for Smart Energy Systems创办，旨在推动引入先进人工智能和数据分析技术突破智慧能源领域关键问题。首届比赛设立三个主题赛道，依托阿里云天池平台开展，详细题目设置、数据和评价标准附后。

小微企业在经济发展过程中发挥着非常重要的作用、促进小微企业普惠金融服务是国家政策大力支持的方向，如何充分运用数字化风险评估手段解决小微企业面临融的资难、融资慢、融资贵问题，也是金融机构关注的重要问题，新网银行以建设“新一代数字科技普惠银行”为愿景， 始终坚持技术立行，通过敏捷的信息科技体系和精准的智能风控体系，推动数字普惠金融业务发展。本次大赛以小微风控为主题，期待挑战者利用统计和机器学习模型，对小微企业数据充分探索，开发出区分效果好，稳定性高的风控模型，助力小微风控。

 

深圳国际金融科技大赛——西丽湖金融科技大学生挑战赛，是一场面向金融科技前沿技术领域的学生团队竞赛活动。大赛前身是 FinTechathon 微众银行金融科技高校技术大赛，致力于推动国内外高校学生探索金融科技领域的技术应用创新，促进政、学、企三方交流，全面提高学生的创新能力、实践能力和就业竞争力。过往三届共吸引2100余名来自海内外知名高校的学生参赛，成功在行业内掀起科技创新浪潮。

今年大赛设置了69+万元赛事奖金，提供100+个名企实习名额，除了人工智能与区块链两个技术赛道外，还新增金融产品经理，三个赛道将分别角逐出10支队伍进行最终的巅峰对决。深圳市地方金融监督管理局、深圳市南山区人民政府、深圳市福田区人民政府、深圳大学及微众银行，多方将合力打造一场金融科技技术盛宴，促进深圳市金融科技多业态发展，为首届深圳市金融科技节开启浓墨重彩的一笔！

 

2022江苏省健康医疗大数据创新应用大赛由江苏省工业和信息化厅、江苏省卫生健康委员会、常州市人民政府联合主办，以“创新驱动 • 健康江苏”为主题，于2022年9月26日正式启动，分为报名、初赛、决赛和颁奖四个阶段。大赛面向全社会开放，高等院校、科研单位、企（事）业单位均可组队参赛。机构组和高校组分别评选，每组参赛成员不超过6人，可单人组队，每名选手只能参加一支参赛队伍；其中，高校组全员必须为全日制在校生（年级、专业不限）。