• 字节占用

    下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('????') # 4byte_size('Hello Wor
  • 字符元素组成判定

    检查两个字符串的组成元素是不是一样的。from collections import Counterdef anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3a
  • 重复元素判定

    以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,
  • python 语言特点

    1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确界说的语法,学习起来更加简单。2.易于阅读:Python代码界说的更清晰。3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易
  • 数据分析名词解释V

    价值(Value): (译者注:大数据4V特点之一)所有可用的数据,能为组织机构、社会、消费者创造出巨大的价值。这意味着各大企业及整个产业都将从大数据中获益。可变性(Variability):
  • 数据分析名词解释T

    时序分析(Time series analysis): 分析在重复测量时间里获得的定义良好的数据。分析的数据必须是良好定义的,并且要取自相同时间间隔的连续时间点。拓扑数据分析(Topological
  • 数据分析名词解释S

    半结构化数据(Semi-structured data): 半结构化数据并不具有结构化数据严格的存储结构,但它可以使用标签或其他形式的标记方式以保证数据的层次结构。结构化数据(Structured d
  • 数据分析名词解释R

    R: 是一种编程语言,在统计计算方面很出色。如果你不知道 R,你就称不上是数据科学家。R 是数据科学中最受欢迎的语言之一。再识别(Re-identification): 将多个数据集合并在一起,从
  • 数据分析名词解释P

    模式识别(Pattern Recognition): 通过算法来识别数据中的模式,并对同一数据源中的新数据作出预测平台即服务(PaaS:Platform-as-a-Service): 为云计算解决方案提供所有必需的基
  • 数据分析名词解释O

    对象数据库(Object Databases): (也称为面象对象数据库)以对象的形式存储数据,用于面向对象编程。它不同于关系型数据库和图形数据库,大部分对象数据库都提供一种查询语言,允许
  • 数据分析名词解释N

    自然语言处理(Natural Language Processing): 是计算机科学的一个分支领域,它研究如何实现计算机与人类语言之间的交互。网络分析(Network analysis): 分析网络或图论中节点间
  • 数据分析名词解释M

    M2M数据(Machine 2 Machine data): 两台或多台机器间交流与传输的内容。机器数据(Machine data): 由传感器或算法在机器上产生的数据。机器学习(Machine learning): 人工智能的
  • 数据分析名词解释I

    内存数据库(IMDB:In-memory): 一种数据库管理系统,与普通数据库管理系统不同之处在于,它用主存来存储数据,而非硬盘。其特点在于能高速地进行数据的处理和存取。物联网(IoT): 最新
  • 数据分析名词解释H

    Hadoop: 一个开源的分布式系统基础框架,可用于开发分布式程序,进行大数据的运算与存储。Hadoop数据库(HBase): 一个开源的、非关系型、分布式数据库,与Hadoop框架共同使用。HDFS:
  • 数据分析名词解释G

    游戏化(Gamification): 在其他非游戏领域中运用游戏的思维和机制,这种方法可以以一种十分友好的方式进行数据的创建和侦测,非常有效。图形数据库(Graph Databases): 运用图形结
  • 数据分析名词解释E

    探索性分析(Exploratory analysis): 在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式。是一种发掘数据和数据集主要特性的一种方法。提取-转换-加载(ETL:Extract,Transform
  • 数据分析名词解释D

    仪表板(Dashboard): 使用算法分析数据,并将结果用图表方式显示于仪表板中。数据聚合工具(Data aggregation tools): 将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程。数
  • 数据分析名词解释C

    分类分析(Classification analysis): 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。云计算(Cloud computing): 构建在网
  • 数据分析名词解释B

    行为分析法(Behavioural Analytics): 这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于
  • 数据分析名词解释A

    聚合(Aggregation): 搜索、合并、显示数据的过程。算法(Algorithms): 可以完成某种数据分析的数学公式。分析法(Analytics): 用于发现数据的内在涵义。异常检测(Anomaly detect
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