华为汪涛:使能百模千态,赋能千行万业,加速行业智能化

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2023-09-25    人浏览 加入收藏 (0)   

今年以来,人工智能取得了突破性进展,大模型呈现出百模千态的繁荣局面;在行业中,人工智能也开始走深向实,服务于越来越多的业务场景。

一方面,人工智能技术迎来拐点,从感知理解到内容生成,从单模态走向多模态,从专用走向通用。另一方面,人工智能应用迎来奇点,正在加速进入行业生产系统,未来2年将深入到50%以上的行业核心场景,创造数万亿美元的新价值,逐步成为数字经济增长的主引擎。

行业智能化,正在重塑我们的时代,智能未来,正在加速而来。

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华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表主题发言

行业智能化面临数据、算力、算法、应用部署四大挑战

但是,行业智能化的进程中并非一帆风顺,这个进程面临着数据、算力、算法、应用部署四大挑战。

首先,行业数据难采、难传、难用。其次,大模型训练需要大算力,同时企业需要灵活的算力供给,满足多样化的算力需求。第三,基础大模型难以满足企业的准确度要求,还需要大量的行业大模型和场景大模型。最后,企业的业务流程和业务场景非常复杂,如何让AI与企业业务深度融合,是需要思考的问题。

加速行业智能化关键是智联、智算和智赋

面对上述挑战,加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手,协同推进。

首先,智联万物,通过智能的感知和联接,实现行业数据的广泛采集和高效传送。行业智能化离不开数据,数据的源头是感知。过去的感知系统,七国八制,协议不统一,数据采不上、采不全、读不懂。在智能化时代,感知系统需要全面升级,从而实现多维泛在、开放互联、智能交互、易用智维。

例如,为了实现开放互联,鸿蒙物联操作系统,通过分布式软总线实现数据协同,统一了感知设备语言,并具备超安全、易用易维等特点,鸿蒙正在走向各种行业场景,华为联合众多伙伴,发展出用于矿山行业的“矿鸿”,用于电力行业的“电鸿”,以及城市鸿蒙等行业物联操作系统。

其次,智算万数,依托强大的算力底座,挖掘行业数据价值,使能百模千态。

数据不仅要采得全,采得好,还要联得广,传得快,需要高品质的联接,实现万物智联、弹性超宽、智能无损、自智自驭。同时,在网络汇聚和骨干层,400G/800G的城域网络让企业快速联云、联算、联智,使能“东数西算”“东数西训”“东数西存”。

华为高品质万兆园区网络,一网承载办公、生产、物联等需求。极速AP支持Wi-Fi、蓝牙、RFID等多种接入方式,无缝联接各种终端。智能SD-WAN网关采用优化的传输层协议,在1%丢包率情况下,带宽利用率提高8倍。同时,端到端的切片网络,保障各种业务体验;网络AI大模型,提升预测性维护能力,防患于未然,确保网络不中断、生产不停机。

第三,智赋万业,解决AI在行业场景落地难的问题,实现百模千态与行业场景深度融合,赋能千行万业。

华为联合产业伙伴,围绕昇腾,共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台,打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。

在硬件层面,华为基于昇腾,联合伙伴打造了模组、板卡、训推一体机、服务器、PoD、集群等全系列人工智能产品,覆盖“云、边、端”全场景。人工智能进入大模型时代,大算力集群正在成为人工智能发展的制高点和核心引擎。

这里的大算力集群不是简单的服务器堆叠,而是计算架构、超高速网络互联、大容量超高速存储、系统级超高可靠等关键技术的持续突破。

推出全新架构的昇腾AI计算集群 Atlas 900 SuperCluster

随着人工智能进入大模型时代,大算力正在成为人工智能发展的核心引擎。华为改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破大算力瓶颈。

面向万亿参数大模型时代,华为推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster,可支持超万亿参数的大模型训练。业内人士介绍,它具备三大优势。

首先,实现了超大规模。

依托华为在网络领域的长期积累,采用全新的华为星河AI智算交换机 CloudEngine XH16800,借助其业界最高密的800GE端口能力,仅2层交换网络即可实现18000卡无收敛集群组网。

其次,采用了创新的超节点架构。

卡间通过800GB高速总线互联,组成超节点。以8柜的超节点为例,可实现544TB内存统一编址,200P FP16算力资源统一调度。整机柜采用液冷设计,以更小的体积实现更强的算力,一柜顶两柜。

第三,实现了系统级的超高可靠。

综合华为在计算、网络、存储、能源等领域的多年积累,发挥系统级综合优势,构建超高可靠训练集群,可靠性提升10倍,将大模型训练稳定性从天级提升到月级。

此外,硬件使能是释放大算力的关键,也是大模型开发的基础。为了加速大模型的创新,华为发布了更开放、更易用的CANN7.0,不仅全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型,还深度开放底层能力,让AI框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源,使开发者自定义高性能算子,让大模型具备差异化的竞争力。

面向Transformer网络模型的开发,华为升级了Ascend C编程语言,以更高效的编程方式,简化算子实现逻辑,将融合算子的开发周期从2人月缩短到2人周,使能AI模型与应用的快速开发。

携手客户和伙伴发布九大行业智能化解决方案

瞄准需求痛点,埋头做实事,这是不仅是当下全社会最需要的实干笃行精神,也是华为赋能行业数智化转型的宗旨。

过去三年,华为成立行业军团,深入行业、深入场景,纵向缩短管理链条,更好地响应客户智能化需求;横向快速整合研发资源,全力支持千行万业的智能化转型。目前,华为目前通过行业军团化运作,广泛联合业内伙伴,已经面向城市、金融、交通、制造等20多个行业打造了200多个智能化解决方案,并在一系列的智能化项目中得到了应用。

华为基于最新发布的行业智能化参考架构,联合客户、伙伴,发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案。未来,华为还将持续与伙伴一起,打造更多的行业方案,推动AI与行业场景深度融合。

首发《加速行业智能化》白皮书

结合与大量客户及伙伴的实践,以及面向智能世界2030的展望,此次华为还正式发布了《加速行业智能化》白皮书。

白皮书提出,人工智能成为推动社会发展变革的核心动能,正在服务于越来越多的行业场景,助力行业升级。为了更好地推动人工智能的创新应用,需要产学研用多方参与和协同,能力共建、生态共创,把握好行业智能化发展趋势的前提下,不断追求技术创新,聚焦工程实践,推进AI应用走深向实,使能百模千态,赋能千行万业。

白皮书得到了多位院士的推荐,凝聚了各方的经验与智慧,不仅包括了人工智能发展趋势和最新动态、16个行业63个场景的人工智能应用探索,还精选了18个行业智能化的创新实践,希望对千行万业智能化转型的实施和落地,提供更具体的帮助和参考。

智能化已经掀开新篇章。面对智能时代的机遇与挑战,让我们携手奋进,共筑坚实的算力底座,使能百模千态,深入场景,赋能千行万业,加速行业智能化!

【本文为华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛在2023年9月20日华为全联接大会2023(HUAWEI CONNECT 2023)Keynote上的演讲】

编辑:徐勇

来源:人民邮电报
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