近日，人工智能ChatGPT母公司OpenAI发布了一种新的人工智能系统Sora，该系统可以根据用户的文本提示创建逼真的视频，引发全球关注与讨论。当前我国人工智能技术和应用处于什么水平，未来在哪些方面可以实现突破，人工智能在赋能新型工业化上可以发挥哪些作用？在全国两会召开前夕，《人民邮电》报记者采访了全国政协委员、360集团创始人周鸿祎。

“中美在AI上的差距主要在于‘确定技术方向’上，一旦方向确定，中国的优势是学习能力很快，中美在AI上的差距应该能在一两年内追上。”周鸿祎表示，2024年或将成为中国在AI领域的“应用之年”，相信今年大模型将在许多企业的垂直领域大有可为。中国现在要做出一个超过GPT4的通用大模型可能比较难，但在一些垂直领域超过GPT4，是完全有可能的。

周鸿祎表示，现在企业对AI普遍是比较向往，但不知道从何切入，特别是非AI企业感觉AI距离还比较远，毕竟大多数企业没有用过GPT。所以，我们提出来一个概念——含AI量。这其中首先要有AI信仰，有了AI信仰之后，我们主张企业要往all in AI的方向走。

“所谓的all in AI不是说把所有钱都拿去买显卡，而是改造自己的业务流程和产品的服务流程，在流程中找到尽可能多的环节用AI加持和赋能。”周鸿祎表示，含AI量是我们现在准备定的一个指标，衡量企业对AI的认知，企业里应用AI人才的多少，企业员工对AI的熟悉程度等。

对于企业如何利用AI促进发展，周鸿祎表示，我们主张企业先不要急着把AI和自己的业务整合，先搞一个私有化的通用大模型，让整个企业从上到下对AI有一个熟悉和了解。在定制AI前，要把企业的大数据平台升级为知识平台；然后在企业的内部业务场景或对外服务场景里选几个小场景，逐渐把企业的业务用大模型赋能。

“我理解这件事本身就是新质生产力的一个重要的体现。新质生产力最重要的是以科技创新驱动，带来高质量发展。”周鸿祎表示，传统行业的科技创新还是靠产业数字化，比如企业实现数字孪生和大数据分析，数字化的本质最终是智能化。智能化才能实现业务的自动化，而大模型就是解决自动化的一部分。所以，用大模型来驱动本身就是在打造新质生产力。

人工智能如何赋能新型工业化发展？对此，周鸿祎表示，现在我们除了在通用大模型上保持跟进和追赶之外，还要想办法把大模型用到各个企业上，特别是新型工业化的主角制造企业上，用到传统制造业的数转智改过程中。

“大模型像发动机一样，光秀发动机不行，要把发动机和企业的业务结合在一起。”周鸿祎表示，光有一个大模型是不够的，需要做多个百亿的模型，比如有一万家企业，每个企业选两个场景做两个大模型，就会出现两万个场景的大模型。两万个场景大模型可能跑在两万台电脑上，它的算力分散了，对算力的依赖反而没有那么大。这两万个大模型又和企业原来的数字化系统融为一体，这对中国的产业数字化、新型工业化就会产生巨大的作用，这本身就会成为新质生产力的一部分。