如果说2023年的“百模大战”拼的是有没有大模型，那么2024年则将聚焦于模型能不能在行业落地应用以及是否支持跨模态任务。

AI赛道风起云涌，跨模态大模型成为业界关注的新焦点。2月16日，OpenAI发布了其首个文生视频模型Sora，能够生成与文本提示（prompt）相匹配的分钟级高质量视频。此外，从OpenAI公布的细节看，Sora还支持图生视频（即把图片变为视频）以及对输入视频进行扩展或填充缺失的帧。OpenAI强调，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，我们相信这一功能将成为实现通用人工智能（AGI）的重要里程碑。在此之前，谷歌升级了其Gemini系列模型，并发布了用于早期测试的Gemini1.5系列的第一个版本——Gemini 1.5Pro。谷歌称，Gemini 1.5Pro性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0Ultra类似，并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征，性能、文本长度均超越了GPT-4Turbo。

数字经济时代，加速布局人工智能已成为各国政府的共识，整个世界都在探索AI发展的新机遇。但如何布局、如何让AI为实体经济发展注入动力，仍需全面考虑技术、政策、行业等多方面因素。当地时间2月16日，全球多家科技企业在第60届慕尼黑安全会议上签署协议，承诺在2024年这个多国举行重要选举的年份，打击旨在干扰选举的人工智能滥用行为。近日，俄罗斯公布了一项新的人工智能发展国家战略计划，新加坡发布了全国人工智能策略2.0，美国推出《关于安全、可靠和可信的AI行政命令》，欧盟就《人工智能法案》达成协议。在2023年底举办的首届全球人工智能安全峰会上，包括中国、美国、英国在内的28个国家及欧盟共同签署了旨在推动人工智能全球治理的《布莱奇利宣言》。

生成式AI浪潮涌向边缘侧，引领终端能力升级。英特尔CEO帕特·基辛格在CES 2024上表示，英特尔正聚焦AI PC、边缘AI和数据中心AI三个领域进行创新，并将持续推动AI技术的发展。市场研究机构Canalys预测，AI PC有望在2024年成为市场焦点。到2027年，AI PC出货量将超过1.7亿台，其中近60％将部署在商用领域。手机方面，生成式AI已成国产高端智能机型标配。华为HarmonyOS 4系统全面接入盘古大模型，支持机型为Mate 60系列；荣耀近期发布全新一代旗舰智能手机荣耀Magic6系列，搭载自研70亿参数AI大模型；OPPO发布的旗舰机型Find X7系列实现70亿参数的大模型在手机端落地。

需求牵引，推动人工智能与传统产业深度融合。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。“2024年将是人工智能技术落地产业应用的关键一年。”北京工商大学副校长左敏判断。在他看来，随着大模型在过去一年的快速进步，人工智能技术的应用潜能已经被广泛认可。但也应注意到，一味堆叠算力、比拼参数规模并不是最终目标。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。充分利用算力资源、不断提升大模型的智能水平，同时，深入研究不同场景和行业的实际需求，将人工智能技术转化为满足场景需求、行业需要的解决方案和产品，才能释放数字化发展的叠加倍增效应，构筑产业综合竞争优势。

供需联动，携手各方共建AI生态。我国“十四五”规划纲要明确要大力发展人工智能产业，打造人工智能产业集群以及深入赋能传统行业成为重点。2022年9月，工信部支持创建南京、武汉、长沙国家人工智能创新应用先导区。目前，全国人工智能创新应用先导区数量增至11个。先导区将加强人工智能软硬件等基础关键技术攻关布局，进一步拓展智能制造、智能家居、智能工程机械等重点领域应用场景。人工智能的广泛应用涉及众多产业，面临高质量数据不足、模型效率有待提高等技术挑战，存在懂业务的人不懂技术、懂技术的人不懂业务的情况，导致AI技术落地应用难。为解决这些问题，需要包括算法工程师、数据科学家、产品经理、技术提供商等各方共同协作，结合需求端实际应用场景，开发出高效、可靠、易用的智能化解决方案，从而释放人工智能技术所蕴含的发展机遇，赋能各行业领域高质量发展。