近年来，生成式人工智能为数字平台带来新的发展机遇。人工智能牵引智能时代加速到来，各类技术涌现以及众多企业接力创新的过程，将给产业发展带来巨大的乘积效应。根据中国信息通信研究院日前发布的《全球数字平台治理最新发展态势（2023年）》，关于数字平台的治理，各国将普遍采用复合型的政策工具、发挥各个治理手段的合力，围绕数字平台竞争特点进一步展开，生态构建规则的开放程度仍将持续成为平台治理焦点。

生成式人工智能已带动一波新的“独角兽”的兴起。据CB Insights统计，截至2023年第一季度，全球生成式人工智能企业的估值总计达到约480亿美元；人工智能市场规模快速扩大，但行业渗透率有所差异。全球人工智能产业相关技术快速发展，下游应用也不断丰富。据IDC估算，2022年全球人工智能市场达到4328亿美元，按同比增长近20％推算，2030年全球人工智能市场规模将超过1.8亿美元。但不同行业人工智能技术渗透率有所差异，据Gartner预测，当前生成式人工智能行业渗透率不足1％，2025年生成式人工智能渗透率有望提升至10％。从落地的角度来看，人工智能在自动驾驶、安防、语音识别等领域已经得到大规模应用。

但与此同时，数据竞争更为激烈及由此引发的争议更为频发。数据作为智能时代的生产要素，已成为经营者重要的竞争手段。大数据本身不仅是一种新技术，也是一种新的思维方式。随着大数据技术的不断发展，已经重构很多细分行业的竞争要素。如搜索引擎行业，市场上的竞争就从技术竞争变化为大数据的竞争。

该报告指出，从全球数字平台治理的共性趋势来看，治理共识都基于对数字平台巨头根深蒂固市场优势的认知，监管机构逐渐将监管时间、节奏和重点前移；治理思路从事后治理向事前治理延伸，以针对快速发展的数字平台中的结构性障碍和反竞争做法的风险，采取快速有效的行动；治理重点为“类基础设施”数字平台相关行为。如随着人工智能技术的发展，监管机构对于数字平台的治理重点集中于“类基础设施”数字平台，如大模型平台、云计算平台经营者相关行为的规范；消费者角色、作用等不同于以往传统经济的特征逐步突显，消费者利益在智能时代背景下能否成为独立的价值诉求问题愈加突出，以数据为代表的数字平台治理问题更加复杂化。

展望未来，各国将普遍采用复合型的政策工具，发挥各个治理手段的合力。治理重点围绕数字平台竞争特点进一步展开，生态构建规则的开放程度仍将持续成为平台治理焦点；数据问题的复杂性将进一步延续，数字平台数据搜集与使用行为相关规则将逐步清晰；开源或闭源数字平台将自身优势变现到其他相关市场并实施渠道封锁、技术封锁等反竞争行为，将持续成为数字平台治理的重点规制方向。