·当前国产大模型和GPT-4及其下一代技术的差距仍然很大，建议通过开源方式，依靠技术社区的力量找到发展路径，由市场来检验其水平。

·Sora问世的意义极大，远不止会对短视频、影视等行业带来冲击，它解决了非常复杂的一件事——视觉问题，王坚直言“如果能创造视频，它也就能创造世界”。

今年全国两会期间，Sora模型、大模型商业化等问题备受关注，中国工程院院士、云计算技术专家、阿里云创始人王坚在接受采访时表示，当前国产大模型和GPT-4及其下一代技术的差距仍然很大，其市场价值大于商业价值，建议通过开源方式，依靠技术社区的力量找到发展路径，由市场来检验其水平。

在大模型商业化方面，王坚表示，大模型的市场价值大于商业价值。他认为，市场化是商业化的基础，商业化是市场价值的重要体现。

“当今全球范围内，大模型商业化还在探索过程中。但事实已经证明，它有用户基础，也就是可以‘市场化’的，那就有可能产生商业价值——这一点其实很重要，一个产品如果没有用户基础，就算实现了商业化，也是小本生意。对于一场技术革命来说，它不可能以小本生意为目标，肯定能产生更广泛的影响。”王坚认为当前的大模型还处于市场价值大于商业价值的阶段。

王坚认为，短期来看，大模型的整个发展过程和市场没有直接的关系，因为这个领域的天花板还远远没有碰到。大家现在已经在讲万亿参数的模型了，行业都觉得很兴奋，你可以想想一个模型的参数从数十亿到万亿的差别。因此，这个赛道在国内外都还远没有到需要收敛的程度，OpenAI那么出名，但仍然会有挑战者出现，大家仍然在做不同的有创造性的探索。

对于国产大模型对标ChatGPT，王坚表示，不能简单地说对标ChatGPT。ChatGPT、GPT-4二者，要把它们区分开——前者其实是在后者基础上延伸出来的一个应用，因此真正衡量基础模型的能力应该去对标GPT-4。值得注意的是，GPT-4和GPT-3有一个非常大的不同，GPT-3是全开放的，大家都知道它是怎么做的，以及能做到什么程度，但到了GPT-4就不开放了，所以当前不太好谈对标的问题。就像高考一样，高考成绩好不见得这个人就好，但成绩不好又读不了大学。所以在短时期内衡量谁好谁坏是不公平的，要从长远角度由市场来给出答案。有观点认为，国产大模型的水平已经接近GPT-4，但其实差距还很大。更好的办法是由市场来证明大模型的能力，比如把模型开源出去，放到国际上去，让市场去检验产品。

从图文大模型到视频合成模型Sora，人工智能的发展速度不断给人们制造惊喜。谈到Sora，王坚表示，只说Sora可能会影响短视频等行业，那是对它极大的羞辱，它的意义远超这种事情。“就像原子弹刚刚爆炸时一样，没有人能想到原子弹后来可以作为核电站来发电，还可以实现小型化，还有很多别的用处。如果只是把原子能技术当作原子弹用，那就是大大低估了这个技术的重要性。”王坚说。

值得关注的是，Sora事实上在解决世界上最复杂的一件事——真实世界的视觉问题，视频是它的表现手段。它真正的意义在于靠技术已经能够生成像这个自然界一样复杂、有细节的视频或者图像。“如果能创造视频，它也就能创造世界。”王坚说。

对于云计算在大模型时代的作用，王坚表示，GPU的大规模使用，让云计算提供的算力会有百万倍的增长。“我们在AI时代常说使用几万张显卡训练一个大模型，当有这么大规模的时候，其实就是云计算，只不过是看这个云计算是想做成一个有体系的、可以真正提供大规模服务的，还是其他。”王坚说。

云计算是否有望解决当前的算力问题？王坚表示，这其实是个很复杂的事情。GPT-3时期OpenAI公布说，大概用了1万块英伟达A100（一种AI芯片）进行训练。但像亚马逊这样的云服务运营商，除了A100还用了H800的卡，总共大概有3000E（1E约等于1000PFlops-day）的算力。在过去的3个月里，按照官方的预测，每个季度会增加1000E的算力。到了GPT-4，就已经不公开其所需的算力了。不过，行业里大家都会有一个共识，就是只要做到这个规模就能猜出个大概。比如通义千问开源的是720亿参数的模型，那大家就都能猜到这背后有多少算力在支撑。

文章来源：《南方都市报》