“加强人工智能领域人才培养”“规范辅助驾驶功能应用，规范车端数据使用”“鼓励和支持企业优化或升级供应链系统，推动5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术集成应用”。今年全国两会上，全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军对人工智能、智能驾驶和制造业绿色发展提出建议。

加强人工智能人才培养

2023年，以大型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术在全球引起广泛关注，人工智能掀起新一轮浪潮。雷军表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是否加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长。以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，我国在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。对此，雷军提出了三点建议——

一是从义务教育阶段普及人工智能素养教育。建议将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。

二是大力推进高校人工智能相关专业建设。建议加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流、从海外引进优秀师资力量、吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时，将人工智能通识课程拓展到更多专业，培养更多跨领域人才。

三是支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。建议鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，结合人工智能人才的供需情况，通过配套政策引导，鼓励企业和机构灵活设置从人工智能基础素质培训到尖端前沿人工智能人才的系统性培养课程，有效满足当前各领域对人工智能的应用型需求。

保障智能驾驶产品数据安全

近年来，我国智能驾驶行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用。但是，行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。

雷军建议，规范辅助驾驶功能应用，打造更安全的驾驶体验。尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用。

行业内企业陆续推出自主代客泊车解决方案，但在落地过程中存在问题。雷军建议，规范自主代客泊车功能应用，保障无人化场景体验安全。进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。

车端数据的使用和安全备受关注，对此，雷军建议，规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。

打造绿色数字化供应链

随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现。雷军表示，对我国来说，加速推动制造业供应链绿色低碳转型、提升商品在国际市场上的“绿色”竞争力意义重大。针对我国制造业面临的供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力大等问题，雷军建议——

加快建立制造业碳足迹背景数据库，推动国际衔接与互认。例如，电子信息制造业在国民经济中占比较高，特别是消费电子类产品拥有广阔的国际市场空间，并且在“出海”过程中面临的碳足迹管理要求越发严格，缺少官方的碳足迹背景数据库，限制了我国在全球产品碳足迹管理领域的话语权和主动性。基于此，建议从速从快建立制造业碳足迹背景数据库，推动与国际数据库的衔接与互认，并逐步建立中国深度参与、主导的全球碳足迹管理体系，同时建立完善的碳足迹数据共享机制。

支持打造绿色数字化供应链系统，实现供应链内协同联通。建议制定相应配套政策，鼓励和支持企业优化或升级供应链系统，推动5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术集成应用，实现全流程业务信息贯通的同时，激励企业打造以绿色低碳为核心理念的数字化供应链。

探索建立绿色电力全国交易机制，促进链主企业引领供应链绿色转型。建议建立健全全国跨区域绿电交易机制，畅通交易渠道。在此基础上引导链主企业探索建立绿色电力“新集采”模式，推动供应链绿色转型。