在今年全国两会上，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提交了“关于深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展”的提案。

在周鸿祎看来，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗OpenAI的通用大模型基础战；另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能千行百业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。

周鸿祎表示，中国发展垂直化、产业化大模型具有必要性，通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和产业化的大模型可以更好地满足企业个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。一是通用大模型是“通才”，但缺乏行业深度，试图用一个大模型解决企业所有问题不现实；二是通用大模型与组织内部业务结合不紧密，不能解决企业级应用场景的垂直性、专业性问题；三是通用大模型存在数据安全隐患，易造成企业内部数据泄露；四是通用大模型存在“幻觉”，无法保障内容真实可信、有据可查；五是垂直大模型相较通用大模型，调试和部署成本更低，训练时间更少，性价比更高，同时垂直大模型所需算力更小，有助于应对当前算力“卡脖子”的问题。

大模型在垂直领域大有可为，周鸿祎建议，政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口、大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地，“企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜。在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，切入点虽小，但纵深推进，对业务影响很大，改造收效更大”。近期，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会，10家央企率先倡议向社会开放应用场景。“建议政府和央国企持续提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多‘小切口、大纵深’的落地机会，助力千行百业数字化转型，实现智改数转。”周鸿祎如是说。

同时，周鸿祎建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。他认为，大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”。例如，战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，只存在于特定企业中，在互联网上难以找到。“建议鼓励企业构建知识平台，将‘暗知识’汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理，并在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。”

此外，周鸿祎建议，鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。“大模型像发动机，不是用来秀的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动智改数转的利器。”周鸿祎表示，大模型与业务场景的融合，关键是智能体应用与企业数字化系统的连接打通。在企业层面，通过打通组织、人员、业务、流程，构建业务协作平台，促进与大模型的全面融合；在国家层面，鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造大量可落地推广的、与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体。“这将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用，本质上成为新质生产力的重要部分。”