3月22日，以“为智而昇，思创之源”为主题的昇思人工智能框架峰会2024在北京举办。会上，昇思MindSpore 2.3全新发布，使得大模型开发训推更简单、更稳定、更高效。

近两年包括昇思MindSpore在内的开源框架产品不断发展，IDC的研究显示，昇思MindSpore在生态建设方面取得优异成绩。中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友在致辞中表示：中国人工智能学会与昇思MindSpore紧密合作，携手鹏城实验室、昇思MindSpore开展学术基金2.0项目，加速推动基于昇思的原生学术创新及论文成果发表，发挥学术人才的原生力，结合昇思的技术原创力，以学术创新支撑人工智能产业繁荣。

华为ICT Marketing总裁周军表示：AI框架的并行计算能力、简洁编程能力、便捷部署能力等，逐渐成为大模型训练的关键成功要素。昇思将持续创新探索，聚焦根技术，以更开放的技术体系让伙伴和开发者更灵活地实现大模型创新，加速大模型应用规模化落地。

2021年图灵奖获得者、田纳西大学计算机科学杰出教授Jack Dongarra分享了计算和框架的发展趋势，他指出开源本质上有很多优点，能切实地为未来提供更好的软件基础，开发MindSpore开源框架推动了软件性能提升。

昇思MindSpore积极探索前沿技术，支撑大模型原生高效训练。原创的多副本、多流水交织等8种并行技术使集群线性度达到90％（业界不足60％），整图优化及下沉执行等使得算力利用率达到55％（业界不足40％）；针对集群故障率高、恢复时间长的普遍问题，通过编译快照，确定性CKPT技术实现20分钟完成故障修复。

在大模型部署上，昇思MindSpore 2.3通过训推一体的架构升级实现脚本、分布式策略运行时的统一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在大模型推理上，通过LLM Serving实现推理吞吐量提升两倍多。