“数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称),但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域,比如软件开发,数据整理,数据库,统计学,机器学习和数据可视化。
不用担心。从我作为一个数据科学家的经验来说,事实并非如此。你并不需要马上学会一辈子受用的与数据相关的信息和技能。与之相反,你要学会仔细阅读数据科学的职位描述,这将有助于申请那些你已经拥有必要的技能的职位,或者学习特定的数据技能以适应你想要的工作。